read_sql 函数通常属于 pandas 库,它是一个非常强大的函数,用于从 SQL 数据库中读取数据,并将这些数据直接转换为 pandas DataFrame 对象。DataFrame 是 pandas 中用于存储和操作结构化数据的主要数据结构,类似于 Excel 中的表格或 SQL 数据库中的表。 1. read_sql 函数所属的库 read_sql 函数属于 pandas 库,...
最近一项工作需要读取数据库中1500万条数据,考虑到数据量太大,不方便直接一次性读取,不然会内存爆炸。想到用pandas.read_sql_query()里有一个chunksize可以分批返回chunksize个数据,于是用pandas试了下,代码如下: importpandas as pdfromsqlalchemyimportcreate_engineimportpsycopg2importjsonclassDB_connection(object):def...
下列关于pandas数据读/写说法正确的是( ) A. A read_csv 能够读取所有文本文档的数据 B. B read_sql 能够读取数据库的数据 C. C to_csv 函数能够将结构化数据写入.csv文件 D. D to_excel 函数能够将结构化数据写入 E. xcel 文件 相关知识点: 数据的分析 数据的集中趋势 平均数、中位数、众数 众数 ...
1、连接数据库 consql = create_engine('mysql+pymysql://root:123456@localhost:3366/policy_total_data', encoding='utf8') 2.使用read_sql函数 db_df1 = pd.read_sql("select * from policy_sign_num_count", consql)
百度试题 题目A.read_csv能够读取所有文本文档的数据B.read_sql能够读取数据库的数据C.to_csv函数能够将结构化数据写.csv文件D.to_excel函数能够将结构化数据写入Excel文件 相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏
read_sqlread_sql函数用于从数据库中读取数据并将其转换为pandas DataFrame。以下是read_sql函数的参数: sql:要执行的SQL查询字符串。 con:数据库连接对象,可以是SQLite、MySQL、PostgreSQL等不同类型的数据库连接。 index_col:指定作为行索引的列。默认为None。 coerce_float:尝试将数据类型转换为浮点数。默认为True...
sql读取数据 df=pd.read_sql(sql_query,con=engine)# 打印结果 print(df)Pandas写入数据库（to_sql）to_sql方法简介 to_sql 是Pandas用于将DataFrame数据写入数据库的方法。它允许我们将DataFrame中的数据插入到数据库表中。下面我们将深入探讨 to_sql 的关键参数：● name ：目标数据库表的名称。● con ...
关于Pandas数据读写的说法中,下列描述错误的是()。 A. read_csv()能够读取所有文本数据 B. read_sql()可以读取数据库中的数据 C. to_csv()能够将结构化数据写入到csv文件中 D. to_excel()能够将结构化数据写入到excel文件中 相关知识点: 试题来源: 解析 A ...
pd.read_sql是pandas库中的一个函数,用于从数据库中读取数据并返回一个DataFrame对象。它可以接受一个SQL查询语句作为参数,并通过数据库连接执行该查询并将结果返回为DataFrame对象。 asyncio是Python中的一个异步编程库,用于编写基于事件循环的异步代码。它提供了一种协程(coroutine)的方式来处理异步任务,可以在单线程中...
下列关于 pandas 数据读/写说法错误的是()A.read_csv 能够读取所有文本文档的数据B.read_sql 能够读取数据库的数据C.to_csv 函数能够将结