在pandas中,可以通过read_parquet()函数来读取parquet格式的数据文件,并且可以通过一些参数来过滤数据。 read_parquet()函数的语法如下: 代码语言:python 代码运行次数:0 复制 pandas.read_parquet(path,engine='auto',columns=None,filters=None,storage_options=None) ...
pandas.read_parquet(path, engine='auto', columns=None, use_nullable_dtypes=False, **kwargs) 1 描述 从文件路径加载一个parquet对象,返回一个DataFrame 参数 path : str, path object or file-like object 文件路径 engine : {‘auto’, ‘pyarrow’, ‘fastparquet’}, default ‘auto’ 如果为“...
Theread_parquetfunction will automatically detect the partitioning scheme and read the data from all the Parquet files within the subdirectories. The resulting DataFrame (dfin the example above) will contain the consolidated data from all the partitions. Further Reading https://pandas.pydata.org/doc...
首先,要使用`read_parquet`函数,需要导入`pandas`库: ```python import pandas as pd ``` 然后,可以使用`read_parquet`函数读取Parquet文件,并将其存储在一个Pandas DataFrame中。例如,下面的代码读取名为`data.parquet`的Parquet文件: ```python df = pd.read_parquet('data.parquet') ``` 接下来,可以使用...
pandas dask的read_parquet读入加载模式时应该过滤掉的文件需要指出的是，（py）箭头不支持模式演化。
importpandasaspd# 导入pandas以处理数据 1. 步骤3:读取Parquet文件 使用pandas的read_parquet函数可以读取Parquet文件。下面是如何使用这个函数的基本示例: # 读取Parquet文件并将其存储为DataFramedf=pd.read_parquet('your_file.parquet')# 显示DataFrame的前5行print(df.head()) ...
read_parquet(path: str, columns: Optional[List[str]] = None, index_col: Optional[List[str]] = None, pandas_metadata: bool = False, **options: Any) → pyspark.pandas.frame.DataFrame从文件路径加载 parquet 对象,返回 DataFrame。参数: path:string 文件路径 columns:列表,默认=无 如果不是 ...
The read_parquet() method can also read parquet file data with the filter using the filter parameter.import pandas as pd # Create a DataFrame df = pd.DataFrame({"Col_1": range(5), "Col_2": range(5, 10)}) print("Original DataFrame:") print(df) # Save the DataFrame as a parquet...
我们遇到了类似的问题。当使用多文件Parquet时，解决方法如下：使用Table.to_pandas（）文档，以下代码...
理解pd.read_parquet 技术标签: # SQL || HDF || Mongo # 小白学Python parquet pandas.read_parquet(path, engine:str='auto', columns= None, **kwargs) Load a parquet object from the file path, returning a DataFrame. Parameters Param格式意义 path str, path object or file-like object ...