df8=pd.read_excel("parse_dates.xlsx", parse_dates=["数值日期1","文本日期2","文本日期3","文本日期4","文本日期5"]) 1. 2. 3. 4. 5. 结果如下: ③ parse_dates=[[1,2,3]]和parse_dates=[[“年”,“月”,“日”]] #df8 = pd.read_excel("parse_dates.xlsx",sheet_name="Sheet2...
# 导入第一个工作表,索引从0开始,传参类型为intpd.read_excel(r"C://Users//asus//Desktop/test.xlsx",sheet_name=0)# 导入表名为“data1”的工作表,传参类型为strpd.read_excel(r"C://Users//asus//Desktop/test.xlsx",sheet_name="data1")# 导入第一个和第三个工作表,传参类型为int型列表pd...
pandas.read_excel()的作用:将Excel文件读取到pandas DataFrame中。 支持从本地文件系统或URL读取的xls,xlsx,xlsm,xlsb和odf文件扩展名。 支持读取单一sheet或几个sheet。 以下是该函数的全部参数,等于号后面是该参数的缺省值,参数看着很多,但其实我们日常用到的就几个: pandas.read_excel( io, sheet_name=0, h...
df10 = pd.read_excel("na_values.xlsx",na_values=" ")df10 结果如下: ② na_values=[”值1“,“值2”] df10 = pd.read_excel("na_values.xlsx",na_values=["a","0"])df10 结果如下: ③ na_values={“列1”:[”值1“,“值2”]} # 只替换某一列中的某些值为NaNdf10 = pd.read...
pandas数据清洗系列:read_excel函数详解mp.weixin.qq.com/s/-fYpmGnQwu_05H2y-Hojwg 日常工作中,我们的数据常常是存储在Excel文件中。pandas中提供了read_excel函数从Excel中读取数据,今天我们来学习这个函数。 其实read_excel函数作用不仅仅从一个Excel文件中读取数据到DataFrame中。这个函数支持包括xls, xlsx,...
2.数据集的第一列实际上是字符型的字段,如何避免数据读入时自动变成数值型字段 import pandas as pd child_cloth = pd.read_excel(io = r'D:\data_test02.xlsx', header = None, names = ['Prod_Id','Prod_Name','Prod_Color','Prod_Price'], converters = {0:str}) child_cloth out:...
将Excel文件读取到pandas DataFrame中,支持本地文件系统或URL的’xls’和’xlsx’文件扩展名,带有这两种扩展名的文件,函数都可以处理。 三、常用参数说明 io参数 io参数可以接受的有:str,Excel文件,xlrd.Book,路径对象或类似文件的对象。其中最常用的是str,一般是文件路径+文件名,需要注意的是文件名...
首先,认识一下pd.read_excel(),函数的官方文档是这么说的:将Excel文件读取到pandas DataFrame中,支持本地文件系统或URL的’xls’和’xlsx’文件扩展名,带有这两种扩展名的文件,函数都可以处理; 然后它的函数完整版长这个样子: 在这里插入图片描述 没想到吧,它它它…它居然有二十多个参数,是不是有点出乎意料,接...
import pandas as pd 然后,使用read_excel()函数读取Excel文件。该函数将返回一个DataFrame对象,该对象包含Excel文件中的数据。read_excel()函数的语法如下: pandas.read_excel(io, engine=None, **kwds) 其中,io参数指定要读取的Excel文件的路径和文件名。例如,如果要读取名为“example.xlsx”的Excel文件,可以使...
在 Pandas 中，可以使用 pandas.read_excel() 函数读取 Excel 文件，使用 DataFrame.to_excel() 函数写入 Excel 文件。下面是它们的用法和常用参数的说明：读取 Excel 文件：pandas.read_excel()import pandas as pd# 读取 Excel 文件df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')print(df)io：...