import pandas as pd dates = pd.date_range('20190101', '20191201', freq='MS').strftime('%Y%m') # 构造出日期序列 便于之后构造url for i in range(len(dates)): df = pd.read_html(f'http://www.tianqihoubao.com/aqi/chengdu-{dates[i]}.html', encoding='gbk', header=0)[0] if i ...
pandas.read_html( io, match='.+', flavor=None, header=None, index_col=None, skiprows=None, ...
data = pd.concat([data, pd.read_html(url)[0]])# 爬取并且合并DataFramedata2 = data.loc[data["证券代码"].notna(),:].reset_index(drop=True) data.shape# (3688, 9) 二、to_html函数 Pandas导出数据有to_csv、to_sql、to_excel等,还可以利用pd.to_html()函数将数据存储为html格式。 importo...
data = pd.concat([data, pd.read_html(url)[0]])# 爬取并且合并DataFramedata2 = data.loc[data["证券代码"].notna(),:].reset_index(drop=True) data.shape# (3688, 9) 二、to_html函数 Pandas导出数据有to_csv、to_sql、to_excel等,还可以利用pd.to_html()函数将数据存储为html格式。 importo...
Pandas read_html()在特定列上返回'nan‘ Pandas是一个强大的数据分析工具,read_html()是Pandas库中的一个函数,用于从HTML文件中读取表格数据并返回一个DataFrame对象。在特定列上返回'nan'通常是由于HTML表格中的某些单元格缺少数据而导致的。 具体来说,read_html()函数会解析HTML文件中的所有表格,并将每个表格...
pandas中的read_html()函数是将HTML的表格转换为DataFrame的一种快速方便的方法,这个函数对于快速合并来自不同网页上的表格非常有用。 在合并时,不需要用爬虫获取站点的HTML。但是,在分析数据之前,数据的清理和格式化可能会遇到一些问题。在本文中,我将讨论如何使用pandas的read_html()来读取和清理来自维基百科的多个HT...
读取URL中,第N个表格。需要分析html代码。 import pandas as pd url = 'http://fx.cmbchina.com/Hq/' tb = pd.read_html(url,encoding='utf-8')[1] #经观察发现所需表格是网页中第2个表格,故为[1] print(tb) 1. 2. 3. 4. 输出如下: ...
使用Pandas read_html 时遇到问题 新手上路,请多包涵 我的目标是从 HTML 表中提取数据,特别是与最近日期(在本例中为 5/20)对应的数据 下面是相应的 HTML 代码: <html><head><metahttp-equiv="Content-Type"content="text/html; charset=UTF-8"/><title>FW: NEFS 2 Available Quota 5/21</title><...
使用Pandas read_html 时遇到问题 新手上路,请多包涵 我的目标是从 HTML 表中提取数据,特别是与最近日期(在本例中为 5/20)对应的数据 下面是相应的 HTML 代码: <html><head><metahttp-equiv="Content-Type"content="text/html; charset=UTF-8"/><title>FW: NEFS 2 Available Quota 5/21</title><...
本文通过一个小实例,说明使用Pandas的Read_html方法读取网页Table表格数据 要读取的网页表格数据 http://vip.stock.finance.sina.com.cn/q/go.php/vComStockHold/kind/jjzc/index.phtml 完整代码 # -*- coding: utf-8 -*- import pandas as pd # 数据出现省略号 pd.set_option('display.width', None) ...