storage_options: 'StorageOptions' = None)这里安装的是pandas 2.0.3版本，可以看到read_excel函数有26个参数，虽然有这么多的参数，但是实际工作中只用到很少的部分，因为已经帮我们设置好了默认的参数。2、read_excel参数详解 （1） io ：用来指定文件路径或文件对象 （2） sheet_name：要读取的表格名称，默...
read_excel函数的基本用法是pd.read_excel(filepath),其中filepath是Excel文件的路径。下面是相应的代码及注释。 # 读取Excel文件df=pd.read_excel('path/to/excel-file.xlsx') 1. 2. 3.3 设置usecols参数选取需要读取的列 最后,我们需要设置usecols参数来选取需要读取的列。usecols参数接受一个列表,列表中的元素...
df4=pd.read_excel("usecols.xlsx",usecols=None)# 默认 1. 结果如下: ② usecols=[A,C] df4=pd.read_excel("usecols.xlsx",usecols="A,C") 1. 结果如下: ③ usecols=[A,C:D] df4=pd.read_excel("usecols.xlsx",usecols="A,C:D") 1. 结果如下: ④ usecols=[0,2] df4=pd.read_exce...
pandas.read_excel()支持从本地或URL中读取xls,xlsx,xlsm,xlsb和odf,并存储为DataFrame的数据类型 read_excel()的参数如下: pandas.read_excel( io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False, dtype=None, engine=None, converters=None, true_values=None, false...
当我们用pandas的read_excel读取excel数据时,会遇到excel工作表里有非常多的列,但我们在做数据分析时可能只需要用到其中的部分列。这个时候就需要用到read_excel的usecols参数(Usecols是use columns的缩写),用来指定read_excel读取excel表时只读取usecols指定列的数据。Usecols参数的值有以下四种形式: ...
1. Pandas中的read_excel函数 1.1 read_excel函数概述 read_excel 函数是Pandas库用于读取Excel文件的主要函数之一。它支持读取多种Excel格式，包括 .xls 、.xlsx 等。1.2 read_excel函数参数说明 9 1 pandas.read_excel(io,sheet_name=0,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,dtype=None,...
usecols是关键字参数,它的值可以是数字,字符串,或者是可调用函数。默认值是None。 第一种:None值 If None, then parse all columns. 如果采用默认值,即usecols=None,将读取excel表格中的所有非空列数据到数据框中。 第二种:逗号或冒号分隔英文字母
使用扩展库pandas的函数read_excel()读取Excel文件时,可以使用参数usecols指定只读取哪几列的数据。A.正确B.错误
二、.read_excel() 参数 这里只用.read_excel()作为例子。 支持从本地文件系统或URL读取的xls,xlsx,xlsm,xlsb、odf、ods、odt文件扩展名。 支持读取单一sheet或几个sheet。 函数用法如下: read_excel(io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False, dtype: 'Dtyp...
首先，认识一下pd.read_excel（），函数的官方文档是这么说的：将Excel文件读取到pandas DataFrame中，支持本地文件系统或URL的’xls’和’xlsx’文件扩展名，带有这两种扩展名的文件，函数都可以处理；然后它的函数完整版长这个样子：没想到吧，它它它…它居然有二十多个参数，是不是有点出乎意料，接下来认识下这些...