首先,我们需要指定文件路径,可以是本地文件路径或者远程文件URL。使用pd.read_excel函数读取Excel文件后,将数据保存到一个DataFrame对象中。 importpandasaspd# 读取Excel文件df=pd.read_excel('path/to/file.xlsx') 1. 2. 3. 4. 3. 识别表头 read_excel函数会自动识别Excel文件中的表头。它会将第一行作为默认...
（8） converters：用法同dtype，不同的是converters可以在通过dict对某一列或者某几列应用某一个函数，读取的是函数返回后的结果。通过dict对某一列应用函数 （9） engine：可以接受的参数有“ xlrd”，“ openpyxl”或“ odf”，用于使用第三方的库去解析excel文件。（10）true_values 和 false_values参数一般...
可以是int,read_excel函数将Excel文件中的sheet按照位置进行编号,例如第一个sheet编号为0,第二个sheet编号为1,...,因此可以传递一个int,告诉函数我们想要读取那个sheet。这个参数的默认值是0,表示读取第一个sheet。这里我们让函数读取sheet2: >>>df = pd.read_excel(r'C:\Users\yj\Desktop\data.xlsx' ,sheet...
首先,我们需要读取Excel文件。这里我们使用pandas库的read_excel函数来读取Excel文件。 df=pd.read_excel('file_path.xlsx',header=None) 1. 上面的代码中,file_path.xlsx是你需要读取的Excel文件的路径,header=None表示不使用默认表头。 步骤3:添加默认表头 接下来,我们需要添加默认表头。默认表头可以是任意字符串,...
read_excel()参数详解io & sheet_name: 读取文件地址，sheet_name可以是工作表名称（如'Sheet1'）或索引（如0，默认读取第一个工作表）。设置为None将读取所有工作表，返回字典形式。header & names: 定义表头，如name数量与列数不符或设置多级表头时，需要正确配对。index_col: 可以设置索引列，支持...
直接使用pd.read_excel(r"文件路径"),默认读取第一个sheet的全部数据 实际上就是第一个参数:io,支持str, bytes, ExcelFile, xlrd.Book, path object, or file-like object 2.sheet_name(str, int, list, None, default 0) str字符串用于引用的sheet的名称 ...
读取Excel文件时，可以使用ExcelFile对象，该对象包含文件中所有工作表的名称列表。使用此对象时，可以一次性读取多个工作表，相较于逐个读取，性能优势明显，因为减少了文件的IO操作。函数的header参数用于指定表头的行数或指示是否需要表头。names参数则允许用户为数据帧创建自定义表头，尤其是当文件中没有...
read_excel 函数是Pandas库用于读取Excel文件的主要函数之一。它支持读取多种Excel格式，包括 .xls 、.xlsx 等。1.2 read_excel函数参数说明 9 1 pandas.read_excel(io,sheet_name=0,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,dtype=None,engine=None,converters=None,na_values=None,keep_default...
pandas.read_excel()函数用于从本地或URL中读取xls，xlsx，xlsm，xlsb和odf文件，并将数据存储为DataFrame格式。该函数具有以下参数：(1)IO：参数可以是文件路径或URL，用于指定要读取的文件。(2)sheet_name：默认读取第一个工作表。可以是字符串、数组、整数或None。数组用于提取特定工作表，如[1, "...
1. **基本用法（io）**：使用pd.read_excel(r"文件路径")读取文件，默认读取第一个sheet。2. **sheet_name**：允许引用特定sheet，可输入字符串、整数、列表或None。默认读取第一张sheet。3. **header**：设置表头行，默认为0，即第一行作为表头，可自定义表头行数。4. **names**：自定义...