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print(sht_name,"ignore") #删掉第一个年级列,将第一个合并列移动到最后 df_tmp=df_dst.pop("合计") df_dst.insert(df_dst.shape[1],"合计",df_tmp) df_dst= df_dst.drop(["年级"],axis=1) df_dst.to_excel(r"..\wage\wage_dst.xls") 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11....
sheet_name='Sheet1',skiprows=1) df.tail() 先导入pands包，
（8） converters：用法同dtype，不同的是converters可以在通过dict对某一列或者某几列应用某一个函数，读取的是函数返回后的结果。通过dict对某一列应用函数 （9） engine：可以接受的参数有“ xlrd”，“ openpyxl”或“ odf”，用于使用第三方的库去解析excel文件。（10）true_values 和 false_values参数一般...
pandas.read_excel()函数用于从本地或URL中读取xls，xlsx，xlsm，xlsb和odf文件，并将数据存储为DataFrame格式。该函数具有以下参数：(1)IO：参数可以是文件路径或URL，用于指定要读取的文件。(2)sheet_name：默认读取第一个工作表。可以是字符串、数组、整数或None。数组用于提取特定工作表，如[1, "...
1. **基本用法（io）**：使用pd.read_excel(r"文件路径")读取文件，默认读取第一个sheet。2. **sheet_name**：允许引用特定sheet，可输入字符串、整数、列表或None。默认读取第一张sheet。3. **header**：设置表头行，默认为0，即第一行作为表头，可自定义表头行数。4. **names**：自定义...
1、直接pd.read_excel(r’header.xlsx’),不传任何参数。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 #没有传递sheet_name,header参数,默认为第一个表,第一行为列索引,即:sheet_name=0,header=0,行列索引都是从0开始编号。
1 如图，直接readtable('tab4.xlsx')读取一个Excel表格文件。其中第一行会被自动作为列变量名称。readtable可以带有'ReadRowNames'来指定是否读取列变量名称。如果指定为true,则第一列第一行（左上角空着的那一格）如果存在，会被读取作维度名称。2 读取表格文件时，可以指定'Range&#...
read_excel()函数默认会将Excel文件的第一行作为表头。如果Excel文件的表头不在第一行,可以通过header参数指定表头所在的行号。例如,表头在第2行: df = pd.read_excel('example.xlsx', header=1) 如果Excel文件没有表头,可以将header参数设置为None,并在读取后手动设置列名。
df = pd.read_excel(r"D:\data\student-score-space.xlsx")#没有对“姓名”列进行去除空格的操作 读入的数据,肉眼看不出什么区别,截图如下: 但是,当我们索引单一单元格汇总的数据时,能够看出区别: df_c和df_c1在读入时通过参数converters去掉了“姓名”列中每个名字前后的空白字符,df没有设置converters参数。