一旦安装好了,我们就可以在我们的Python程序中导入它,然后使用readexcel函数来读取Excel文件。 下面是一个使用readexcel函数来读取Excel文件的示例代码: importopenpyxldefread_excel(file_path):workbook=openpyxl.load_workbook(file_path)worksheet=workbook.active data=[]forrowinworksheet.iter_rows(values_only=True)...
1、import openpyxl 2、调用openpyxl模块下的load_workbook(‘你的文件名.xlsx’)函数打开excel文件,得到一个工作簿(workbook)对象wb 3、通过wb.active或wb的方法函数get_sheet_by_name(‘你想要访问的表单名称’)得到表单对象ws 4、通过索引获取单元格:ws[‘B2’] 通过表单的方法函数cell()获取单元格:ws.cell(...
The data is stored in a tuple of tuples. for row in rows: sheet.append(row) We go through the container row by row and insert the data row with theappendmethod. Openpyxl read cell In the following example, we read the previously written data from thesample.xlsxfile. read_cells.py #!
你需要获取Excel文件的所有sheet页的名称,然后对每一个名称执行pd.read_excel函数。 importpandasaspd# 获取Excel文件的所有sheet页名称sheet_names = pd.ExcelFile('your_file.xlsx').sheet_names# 遍历所有的sheet页并读取数据all_data = {}forsheetinsheet_names: data = pd.read_excel('your_file.xlsx', s...
read_excel('data.xlsx') # 数据清洗:去除重复记录 df = df.drop_duplicates() # 将处理后的数据写回Excel df.to_excel('cleaned_data.xlsx') 场景2:合并多个Excel工作表 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 读取Excel文件中的所有工作表 xls = pd.ExcelFile('multi_sheets.xlsx') #...
在Python pandas中,ExcelFile和read_excel都是用于读取Excel文件的类或函数。它们都可以将Excel文件转换为DataFrame对象,使得我们可以在Python中对数据进行处理和分析。然而,它们在使用方式和功能上有一些区别。ExcelFile是pandas中的一个类,它表示一个Excel文件。当我们使用pandas读取Excel文件时,实际上是创建了一个Excel...
Use the excellentxlrdpackage, which works on any platform. That means you can read Excel files from Python in Linux! Example usage: Open the workbook import xlrd wb = xlrd.open_workbook('myworkbook.xls') Check the sheet names wb.sheet_names() ...
已解决:(pandas read_excel 读取Excel报错)ImportError: Pandas requires version ‘2.0.1’ or newer of ‘xlrd’ (version ‘1.2.0’ currently installed). 一、分析问题背景 在使用Pandas库的read_excel函数读取Excel文件时,有时会遇到版本不兼容的报错。本例中,用户尝试使用Pandas读取一个Excel文件,但系统抛出...
read_excel(io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False, dtype: 'DtypeArg | None' = None, engine=None, converters=None, true_values=None, false_values=None, skiprows=None, nrows=None, na_values=None, keep_default_na=True, na_filter=True, ver...
data.xlsx中还有一个sheet2表,数据如下: io 这个参数的作用和read_csv函数中的filepath_or_buffer参数类似,也是用来指定文件路径或文件对象的。可以接收str, bytes, ExcelFile, xlrd.Book, path对象, 以及 file-like对象。这里的str是一个有效的文件路径字符串、path对象可以是pathlib库中提供的Path类也可以是os...