pd.read_csv(data, index_col=False) # 不再使用首列作为索引 pd.read_csv(data, index_col=0) # 第几列是索引 pd.read_csv(data, index_col='年份') # 指定列名 pd.read_csv(data, index_col=['a','b']) # 多个索引 pd.read_csv(data, index_col=[0, 3]) # 按列索引指定多个索引 1....
pandas.read_csv(filepath_or_buffer, sep=NoDefault.no_default, delimiter=None, header='infer', names=NoDefault.no_default, index_col=None, usecols=None, squeeze=None, prefix=NoDefault.no_default, mangle_dupe_cols=True, dtype=None, engine=None, converters=None, true_values=None, false_value...
如果文件不规则,行尾有分隔符,则可以设定index_col=False 来是的pandas不适用第一列作为行索引。 # int, str, sequence of int / str, or False, default None# 默认为 `None`, 不自动识别索引 pd.read_csv(data, index_col=False) # 不再使用首列作为索引 pd.read_csv(data, index_col=0) # 第...
pandas.read_csv 参数 index_col=0 index_col: int or sequence or False, default None 用作行索引的列编号或者列名,如果给定一个序列则有多个行索引。 如果文件不规则,行尾有分隔符,则可以设定index_col=False 来使得pandas不使用第一列作为行索引。 如: train_df = pd.read_csv('./input/train.csv')...
pandas.read_csv参数index_col=0 index_col : int or sequence or False, default None ⽤作⾏索引的列编号或者列名，如果给定⼀个序列则有多个⾏索引。如果⽂件不规则，⾏尾有分隔符，则可以设定index_col=False 来使得pandas不使⽤第⼀列作为⾏索引。如：train_df = pd.read_csv('./input/...
首先，我们先看一下read_csv函数有哪些参数（pandas版本号为1.2.1）：pd.read_csv( filepath_or_buffer: Union[str, pathlib.Path, IO[~AnyStr]], sep=',', delimiter=None, header='infer', names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False, prefix=None, ...
pd.read_csv( filepath_or_buffer: Union[str, pathlib.Path, IO[~AnyStr]], sep=',', delimiter=None, header='infer', names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False, prefix=None, mangle_dupe_cols=True, dtype=None, engine=None, ...
读取CSV文件到DataFrame，支持文件的部分导入和选择迭代。参数包括：header、date_parser、dayfirst、index_col、usecols、skiprows、filepath_or_buffer、sep、delimiter、delim_whitespace、names、as_recarray、squeeze、prefix、mangle_dupe_cols、dtype、engine、converters、true_values、false_values、skip...
index_col : int or sequence or False, default None 用作行索引的列编号或者列名,如果给定一个序列则有多个行索引。 如果文件不规则,行尾有分隔符,则可以设定index_col=False 来是的pandas不适用第一列作为行索引。 usecols : array-like, default None ...
read_csv()函数的简介 read_csv函数,不仅可以读取csv文件,同样可以直接读入txt文件(默认读取逗号间隔内容的txt文件)。 pd.read_csv('data.csv') pandas.read_csv(filepath_or_buffer, sep=',', delimiter=None, header='infer', names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False, prefix=None, ma...