file_path = Path(__file__).parent.joinpath('data.csv') df2 = pandas.read_csv(file_path) print(df2) # 读取url地址 df3 = pandas.read_csv('http://127.0.0.1:8000/static/data.csv') print(df3) # 读取文件对象 with open('data.csv', encoding='utf8') as fp: df4 = pandas.read_c...
read_csv('data.csv', sep=' ') 编码: 如果你需要指定文件的编码格式,可以使用encoding参数。例如,对于UTF-8编码的文件: data = pd.read_csv('data.csv', encoding='utf-8') 指定列名: 如果CSV文件的第一行包含列名,则它们将被自动识别并用作DataFrame的列标签。如果你需要指定自己的列名,可以使用header参...
在Python2中，读取含有中文的CSV文件时，需要确保文件的编码是utf-8，并且在代码中使用u前缀指定字符串为Unicode类型。例如：-*- coding: utf-8 -*- import pandas as pd mydata = pd.read_csv(u"例子.csv")然而，很多人误以为Python3在处理中文文件时与Python2相同。实际上，Python3在处理中文...
当使用pd.read_csv()方法读取csv格式文件的时候,常常会因为csv文件中带有中文字符而产生字符编码错误,造成读取文件错误,在这个时候,我们可以尝试将pd.read_csv()函数的encoding参数设置为"gbk"或者"utf-8",例子如下: 1importpandas as pd2importnumpy as np34head = ["表头1","表头2","表头3"]5l = [[1 ...
读取CSV 和 TXT 文件 与从头开始创建 "序列 "或 "数据帧 "结构相比,甚至与从 Python 核心序列或 "ndarrays"中创建 "序列 "或 "数据帧 "结构相比,pandas最典型的用途是从文件或信息源中加载信息,以便进一步探索、转换和分析。 在本文章中,将讲述如何将逗号分隔值文件(.csv)和原始文本文件(.txt)读入 pandas...
你可能需要以管理员身份运行你的 Python 环境或脚本。 检查文件编码:尝试通过 encoding 参数指定正确的编码。常见的编码包括 utf-8、gbk、latin1 等。 df = pd.read_csv(file_path, encoding='gbk') # 示例:使用 gbk 编码 升级pandas:确保你的 pandas 版本是最新的,或者与你的 Python 环境兼容。你可以使用 ...
使用read_csv函数并指定正确的编码: 如果文件是以UTF-8编码保存的,你通常不需要额外设置编码,因为Pandas默认使用UTF-8。但如果文件使用了其他编码,如GBK、ISO-8859-1等,你需要在read_csv函数中通过encoding参数指定正确的编码。例如,如果文件是GBK编码的,你应该这样读取: python data = pd.read_csv('file.csv',...
read_csv('http://127.0.0.1:8000/static/data.csv') print(df3) # 读取文件对象 with open('data.csv', encoding='utf8') as fp: df4 = pandas.read_csv(fp) print(df4) sep: 字段分隔符,默认为, sep 字段分隔符,默认为, delimiter(同sep,分隔符) 示例如下: 代码语言:python 代码运行次数:0 ...
pandas的 read_csv 函数用于读取CSV文件。以下是一些常用参数: filepath_or_buffer: 要读取的文件路径或对象。 sep: 字段分隔符,默认为,。 delimiter: 字段分隔符,sep的别名。 header: 用作列名的行号,默认为0(第一行),如果没有列名则设为None。
‘utf-8’/‘gbk’ codec can’t decode byte 0xb1 in position 0: invalid start byte 原因 Excel文件转换为csv文件后,编码格式为 ANSI ,jupyter notebook/python无法读取。 解决方法 将csv文件编码格式改为UTF-8格式。 首先,查看csv文件是什么编码格式,如果不是UTF-8,修改后重新上传读取。