1、我在read_csv遇到过的字符编码 这里先放一下我用read_csv遇到过的编码吧。 reader = pd.read_csv(file_path , sep='\t' # , encoding='gb18030' # , encoding='unicode_escape' , encoding='utf-16' # , encoding='utf-8' # , nrows=5 , chu
如我们告诉read_csv函数，将id列设置为字符类型，height设置为numpy中的float32类型，其他列由函数自己推断：df = pd.read_csv(r'C:UsersyjDesktopdata.csv' ,dtype={'id':str,'height':np.float32})df.info()<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>RangeIndex: 3 entries, 0 to 2Data columns (total...
当使用pd.read_csv()方法读取csv格式文件的时候,常常会因为csv文件中带有中文字符而产生字符编码错误,造成读取文件错误,在这个时候,我们可以尝试将pd.read_csv()函数的encoding参数设置为"gbk"或者"utf-8",例子如下: 1importpandas as pd2importnumpy as np34head = ["表头1","表头2","表头3"]5l = [[1 ...
read.csv方法中的encoding参数指定了数据文件的编码格式。默认情况下，Pandas会使用utf-8编码格式来读取数据文件。如果读取的文件编码格式不是utf-8，可以使用encoding参数来指定。更多编码格式：gbk：主要用于中文和其他亚洲语言，也是国际标准之一。gb2312：是gbk标准的前身，只支持简体中文，不支持繁体中文。GB18030：是...
df = pd.read_csv(file_path,sep="|",encoding="utf-16LE",header=None,na_values='null',dtype=str) 执行成功。打印第0行验证下: print(df.iloc[0]) 还有一种更简单的方法,如果csv文件不大,可以用记事本打开,查看-状态栏,可以看到文件下方有编码方式:UTF-16LE 。
data5= pd.read_csv('data.csv',header=None) 查看pandas官方文档发现,read_csv读取时会自动识别表头,数据有表头时不能设置 header 为空(默认读取第一行,即header=0);数据无表头时,若不设置header,第一行数据会被视为表头,应传入names参数设置表头名称或设置header=None。
pandas中 pd.read_csv()方法中的 encoding参数 当使用pd.read_csv()方法读取csv格式文件的时候,常常会因为csv文件中带有中文字符而产生字符编码错误,造成读取文件错误,在这个时 候,我们可以尝试将pd.read_csv()函数的encoding参数设置为"gbk"或者"utf-8",例子如下: 1 import pandas as pd 2 import numpy as ...
1、我在read_csv遇到过的字符编码 这里先放一下我用read_csv遇到过的编码吧。 reader = pd.read_csv(file_path , sep='\t' # , encoding='gb18030' # , encoding='unicode_escape' , encoding='utf-16' # , encoding='utf-8' # , nrows=5 ...
pd.read_csv("http://localhost/girl.csv") 1. 里面还可以是一个_io.TextIOWrapper,比如: f = open("girl.csv", encoding="utf-8") pd.read_csv(f) 1. 2. 甚至还可以是一个临时文件: import tempfile import pandas as pd tmp_file = tempfile.TemporaryFile("r+") ...
encoding=None, dialect=None, error_bad_lines=True, warn_bad_lines=True, delim_whitespace=False, low_memory=True, memory_map=False, float_precision=None, ) 我们示例中使用的数据存储在C:\Users\yj\Desktop\data.csv中,数据如下: id,name,sex,height,time ...