df2 = pandas.read_csv(file_path)print(df2)# 读取url地址df3 = pandas.read_csv('http://127.0.0.1:8000/static/data.csv')print(df3)# 读取文件对象withopen('data.csv', encoding='utf8')asfp: df4 = pandas.read_csv(fp)print(df4) sep: 字段分隔符,默认为, sep 字段分隔符,默认为, delim...
1、我在read_csv遇到过的字符编码 这里先放一下我用read_csv遇到过的编码吧。 reader = pd.read_csv(file_path , sep='\t' # , encoding='gb18030' # , encoding='unicode_escape' , encoding='utf-16' # , encoding='utf-8' # , nrows=5 , chunksize=20000 ) 我们主要看encoding参数,其他参数...
file_path = Path(__file__).parent.joinpath('data.csv') df2 = pandas.read_csv(file_path) print(df2) # 读取url地址 df3 = pandas.read_csv('http://127.0.0.1:8000/static/data.csv') print(df3) # 读取文件对象 with open('data.csv', encoding='utf8') as fp: df4 = pandas.read_c...
使用read_csv()时,怎么知道csv文件的编码方式呢? 方法一:不妨先试试encoding="UTF-8",如果报错,可以通过分析报错信息获取编码方式。 方法二:用记事本打开csv文件,查看状态栏,显示编码方式。
pandas中pd.read_csv()方法中的encoding参数 当使用pd.read_csv()方法读取csv格式文件的时候,常常会因为csv文件中带有中文字符而产生字符编码错误,造成读取文件错误,在这个时候,我们可以尝试将pd.read_csv()函数的encoding参数设置为"gbk"或者"utf-8",例子如下:...
前两天,我在进行数据处理时候,处理得出了一个CSV文件,将之放在excel里面进行了修改{进行了排序和数值添加}。修改后用python的read_csv函数读入进行进一步处理,开始就是默认参数,encoding = "utf -8",结果程序报错,接着我又设置为"gbk"也报错,后来又百度一番,设置了参数"gb18030"才成功读入。
pandas的 read_csv 函数用于读取CSV文件。以下是一些常用参数: filepath_or_buffer: 要读取的文件路径或对象。 sep: 字段分隔符,默认为,。 delimiter: 字段分隔符,sep的别名。 header: 用作列名的行号,默认为0(第一行),如果没有列名则设为None。
pandas中pd.read_csv（）⽅法中的encoding参数 当使⽤pd.read_csv()⽅法读取csv格式⽂件的时候，常常会因为csv⽂件中带有中⽂字符⽽产⽣字符编码错误，造成读取⽂件错误，在这个时候，我们可以尝试将pd.read_csv()函数的encoding参数设置为"gbk"或者"utf-8"，例⼦如下:1import pandas as pd 2...
```python import pandas as pd data = pd.read_csv('filename.csv', encoding='utf-8') ``` read.csv方法中的encoding参数指定了数据文件的编码格式。默认情况下,Pandas会使用utf-8编码格式来读取数据文件。如果读取的文件编码格式不是utf-8,可以使用encoding参数来指定。 更多编码格式: gbk:主要用于中文和...
pd.read_csv("http://localhost/girl.csv") 1. 里面还可以是一个_io.TextIOWrapper,比如: f = open("girl.csv", encoding="utf-8") pd.read_csv(f) 1. 2. 甚至还可以是一个临时文件: import tempfile import pandas as pd tmp_file = tempfile.TemporaryFile("r+") ...