回答:在使用pandas.read_csv读取CSV文件时,列名问题主要涉及到以下几个方面: 列名的默认处理方式:pandas.read_csv默认将CSV文件的第一行作为列名。如果CSV文件没有列名,可以通过设置header参数来指定列名的行数,例如header=0表示第一行为列名。 列名的重命名:如果CSV文件的列名不符合需求,可以通过设置names参数来重新...
index_col参数在使用pandas的read_csv函数时用于指定哪一列作为DataFrame的索引。 如果设置为None(默认值),CSV文件中的行索引将用作DataFrame的索引。如果设置为某个列的位置(整数)或列名(字符串),则该列将被用作DataFrame的索引。 import pandas as pd # 我们想要将'`email`'列作为DataFrame的索引 df8 = pd.re...
这段代码中,pd.read_csv('data.csv')的作用是读取名为data.csv的csv文件,并将其存储在名为data的DataFrame中。 2. 提取字段名 接下来,我们要提取第一行作为字段名,代码如下: columns=data.columns 1. 这里,data.columns会返回DataFrame中的所有列名,我们将它存储在名为columns的变量中。 3. 数据展示 最后,你...
pd.read_csv('girl.csv',delim_whitespace=True)# 我们说这种情况下,header为变成0,即选取文件的第一行作为表头 2) names 没有被赋值,header 被赋值: pd.read_csv('girl.csv',delim_whitespace=True, header=1)# 不指定names,指定header为1,则选取第二行当做表头,第二行下面的是数据 3) names 被赋值,h...
这个数据中列名是嵌套的，很显然我们是希望第一行和第二行都作为表头，只有第三行才是数据行，这时候参数可以这样写：>>>df2 = pd.read_csv(r'C:UsersyjDesktopdata2.csv' ,header=[0,1] )>>>df2 a b a1 a2 b1 b20 1 2 2 1 需要注意的是，如果指定了参数skip_blank_lines=...
对于处理混合命名或无名列的CSV文件,可以通过read_csv()函数的一些参数来实现。 header参数:用于指定CSV文件中作为列名的行数,默认为0,即使用第一行作为列名。如果CSV文件中没有列名,可以将header参数设置为None,然后通过后续的参数来自定义列名。 names参数:用于指定自定义的列名列表。当header参数为None时,可以...
pd.read_csv('girl.csv',delim_whitespace=True) 1. 不管分隔符是什么,只要是空白字符,那么可以通过delim_whitespace=True进行读取。 header 设置导入 DataFrame 的列名称,默认为 "infer",注意它与下面介绍的 names 参数的微妙关系。 names 当names没被赋值时,header会变成0,即选取数据文件的第一行作为列名。
这个数据中列名是嵌套的,很显然我们是希望第一行和第二行都作为表头,只有第三行才是数据行,这时候参数可以这样写: >>>df2=pd.read_csv(r'C:\Users\yj\Desktop\data2.csv',header=[0,1])>>>df2aba1a2b1b201221 需要注意的是,如果指定了参数skip_blank_lines=True,会忽略数据前面的注释行和空行,也就是...
有些时候,我们会遇到很多这样的数据,比如,这个csv的第一行并不是我们想象中的那样是一个列名。那样,我们处理数据的时候,就会出现问题,第一个不一致了嘛。 解决方案1 调用csv库,自己重新编写读文件的程序。 csv库,是python自带的库。 如果数据都是字符类型 这样的条件下,问题是非常简单,直接调用csv.reader()这个...
我正在阅读 pandas DataFrame 使用pd.read_csv 。我想将第一行保留为数据,但它会不断转换为列名。 我试过 header=False 但这只是完全删除了它。 (注意我的输入数据:我有一个字符串( st = '\n'.join(lst)),我将其转换为类似文件的对象( io.StringIO(st)),然后构建 csv 那个文件对象。) 原文由 Rafael...