React Query 团队知道这一点,并决定构建一个工具来帮助那些想要使用 React Query 进行工作的开发者。 这个工具叫做react-query-devtools,你只需要通过一个简单的步骤安装它。 打开你的终端并输入 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 $ npm i @tanstack/react-query-devtools 现在,在你的项目中,你...
导入开发工具 import { ReactQueryDevtools } from 'react-query/devtools' <ReactQueryDevtools initialIsOpen={false} /> 默认情况下,当process.env.NODE ENV === 'production' 时开启 Devtools ,不必担心构建时需要排除他们 浮动模式下开启,会将devtools作为固定的浮动元素安装在开发的应用程序中,并在屏幕一角提供...
数据流转不清晰: 其次就是全局状态优点很明显,任何地方都可以使用全局状态,避免了 props 钻取,但是缺点也很明显,数据流转不清晰,因为它是全局的,这就意味着在哪个组件都可以修改它,永远不知道在某一个组件的某一段更新全局状态的代码会有问题,所以 debug 的方式就是一堆console.log或者查看 devtools(如果有的话)。
所有这些会在看不到loading态的情况下发生,如果数据和缓存中的数据对比没有变化的话,你的组件不会进行重新render。 在开发阶段,这个现象会出现得更加频繁,特别是当你在浏览器DevTools和你的应用之间切换的时候。 其次,cacheTime和staleTime的区别似乎经常让人感到困惑,所以让我来说明一下: StaleTime:一个查询变成失效...
Wave your hands in the air and shout hooray because React Query comes with dedicated devtools! 🥳 When you begin your React Query journey, you'll want these devtools by your side. They help visualize...
强大的开发工具：React Query DevTools为开发者提供了查询状态的可视化界面，便于追踪和调试。专注于服务器状态管理：React Query主要关注服务器状态的管理，这有助于简化应用程序中状态管理的心智模型。React Query的局限性：仅限于服务端状态：React Query在处理复杂的客户端状态管理时可能显得力不从心。学习曲线：引入...
import { ReactQueryDevtools } from 'react-query/devtools' <ReactQueryDevtools initialIsOpen={false} /> 默认情况下,当process.env.NODE ENV === 'production' 时开启 Devtools ,不必担心构建时需要排除他们 浮动模式下开启,会将devtools作为固定的浮动元素安装在开发的应用程序中,并在屏幕一角提供一个切换按钮...
这样做不仅能更好的写查询键,在你调试数据的过程里,在DevTools中你能很方便的区分出来不同的数据(不要自己给自己挖坑,在DevTools是以查询键为维度列出所有缓存的数据)! 查询函数 查询函数使用小妙招 相信在之前的介绍里面,可能把你的思维禁锢在查询函数只能使用fetch(或者axios之类的库)来调用http接口。 但是实际上...
importReactfrom"react";importReactDOMfrom"react-dom";import{QueryClient,QueryClientProvider,useQuery}from"react-query";import{useQueryClient}from'react-query';import{ReactQueryDevtools}from"react-query/devtools";//调试工具constqueryClient=newQueryClient();//创建实例,可以用该实例配置一些选项,具体看...
react-query/devtools:提供一个 React DevTools 面板,用于查看 React Query 的缓存和请求。 react-query/hydration:在 SSR 应用程序中自动提取数据并在客户端上进行缓存。 react-query/persistCache:将缓存存储在本地存储中,以便在刷新后重新加载。 2.安装和配置 ...