正则表达式（Regular Expression）是对字符串模式匹配和搜索的一种强大工具。Python提供了re模块来使用正则表达式。re模块可以帮助我们进行模式匹配、搜索和替换等操作。本文将详细介绍re模块在Python中的用法。re的基本用法 re是re模块下的函数，可以通过import re来引入。在使用re前，我们需要先定义一个模式（pattern），...
importre text ="JGood is a handsome boy,he is handsome and cool,clever,and so on ..."printre.findall(r'\w*oo\w*',text)#结果:['JGood', 'cool']printre.findall(r'(\w)*oo(\w)*',text)# ()表示子表达式 结果:[('G', 'd'), ('c', 'l')] 5、re.sub,替换所有的匹配项,返...
import retext = "I love Python programming and Java programming very much!"# 贪婪模式pattern_greedy = re.compile(r'love.*programming')match_greedy = pattern_greedy.search(text)print(match_greedy.group(0)) # 输出: 'love Python programming and Java programming'# 非贪婪模式pattern_lazy = re....
In [1]:importre In [2]: pattern = re.compile('[\u4e00-\u9fa5]+')#只匹配中文In [3]: pattern.findall('hello你好world世界') Out[3]: ['你好','世界']
import re m = re.search(r'PY.*?N','PYANBN') if m: print(m.group(0)) 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 PYAN 最小匹配字符串: 只要长度输出可能不同的,都可以通过在操作符后面增加?变成最小匹配。 参考资料: [1] 中国大学MOOC: Python网络爬虫与信息提取(https://www.icou...
In [1]: import re In [2]: pattern = re.compile(r"(\w+) (\d+)") In [3]: m = pattern.match('hello 123') In [4]: m.group(1) Out[4]: 'hello' In [5]: m.group(1,2) Out[5]: ('hello', '123') In [6]: m.group() ...
正则表达式本身是一个小型的、高度专业化的编程语言,而在python中,通过内嵌集成re模块,我们可以通过直接调用来实现正则匹配。 正则表达式基础知识: --普通字符 匹配自身 abc ---abc --元字符 . :匹配任何字符(\n)换行符除外 例:a.a ---aba \ :
```python import re ``` 接下来,我们可以使用re模块中的函数和方法来执行各种正则表达式操作。下面是一些常用的用法: 1. re.match():用于从字符串的开头开始匹配一个模式。如果匹配成功,则返回匹配对象;否则返回None。例如: ```python import re pattern = r"hello" string = "hello world" result = re....
使用python的re模块,尽管不能满足所有复杂的匹配情况,但足够在绝大多数情况下能够有效地实现对复杂字符串的分析提取相关信息。python会将正则表达式转化为字节码,利用C语言的匹配引擎进行深度优先的匹配。 import re print(re.__doc__) 1. 2. 可以查询re模块的功能信息。
import绝对是我们在使用python时最常用的语句之一了,但其实关于import,需要注意的地方还真不少,如导入第三方库,导入自己写的库,导入相对路径下文件中的方法,在包内部的相对与绝对导入等导入源;有导入的顺序;有Lazy Load惰性导入方法;有已经导入后的重载等等。本文就旨在讲清楚这些问题,并提供足够的示例以供参考。