pattern = re.compile('正则表达式') text = '一段字符串' result = pattern.findall(text) 但是在 Python 里面,在大多数情况下真的不需要使用 re.compile,直接使用 re.对应的方法(pattern, string, flags=0) 就可以了,其原因就是热模块将 complie 函数的调用放在了对应的方法 (pattern, string, flags=0...
print(re.findall('[a-z]','AaBb')) print(re.findall('[a-z]','AaBb', flags=re.I)) re.S print(re.findall('.*?','b标签')) print(re.findall('.*?','b标\n签', flags=re.S)) 4. 正则高级 4.1 分组&起名称 概念 处理简单的判断是否匹配之外,正则表达式还有提取子串的功能,用()...
, re.U)re.L / re.LOCALE: 根据当前环境设置本地化标志，例如：re.match('\\w+', 'école', re.L)需要注意的是，flags参数可以通过按位或（|）的方式同时使用多个flags，例如：re.match(pattern, string, re.I | re.M)。2 正则表达式语法 正则表达式是一种描述文本模式的语言，其语法相对复杂。下面...
1re.findall("q[a-z]*","quogjgkjjhk9")#匹配以a-z所有的字符 执行结果: 1['quogjgkjjhk'] ps7: 1re.findall("q[0-9]*","quogjgkjjhk9")#匹配以q开头挨着的0-9的字符,所以只有q 执行结果: 1['q'] ps8: 1re.findall("q[0-9]*","q899uogjgkjjhk9")#匹配以q开头挨着的0-9的字...
正则表达式 英文名为Regular Expression,又称规则表达式。正则表达式通常被用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本。 Python正则表达式 Python 自1.5版本起增加了re 模块,它提供 Perl 风格的正则表达式模式。re 模块使 Python语言拥有全部的正则表达式功能。同时,re 模块是用c语言写的,其匹配速度非常快。 其中compil...
Python中re模块主要功能是通过正则表达式是用来匹配处理字符串的 re模块的使用 使用前要导入re模块 import re compile 函数 compile 函数用于编译正则表达式,生成一个 Pattern 对象,它的一般使用形式如下 re.compile(pattern,flag=0) ''' pattern:正则模型
re.findall(pattern, string, flags=0)re.findall函数接受三个参数，其中pattern和string是必需的，而flags是可选的。函数返回一个列表，其中包含了与正则表达式匹配的所有子串。pattern：正则表达式的模式或模式字符串。string：要搜索的字符串。flags：可选参数，用于控制正则表达式的匹配方式，如是否区分大小写等。
re.compile(pattern) 可以 创建一个正则表达式的规则,规则创建后,就能使用 re 的其他方法执行套用这个规则的对象,举例来说,下方的代码执行后,会创建找寻“连续三个数字”的规则,接着使用 search 的方法,就能找到 123 这三个字符串 ( 下方会介绍跟 search 相关的方法 )。 配对的规则通常会用“r”进行标示,例如...
1. 导入re模块 在Python中,使用正则表达式需要先导入re模块。 importre 1. 2. 定义正则表达式 定义你需要匹配的正则表达式,如果要取非,可以使用^(?!...)的形式。 pattern=r'^(?!not).*$' 1. ^:表示匹配字符串的开头 (?!...):表示负向预查,即不匹配括号中的内容 ...
1、引入正则模块(Regular Expression) 要使用python3中的re则必须引入 re模块 import re #引入正则表达式 1. 2、主要使用的方法 match(), 从左到右进行匹配 result =re.match(pattern, str) #pattern 为要校验的规则 #str 为要进行校验的字符串