RDS for PostgreSQL 中的本機記憶體 每個後端程序會配置本機記憶體來處理查詢。 主題 工作記憶體區域 維護工作記憶體區域 暫時緩衝區域 工作記憶體區域 工作記憶體區域為執行排序和雜湊的查詢保留暫存資料。例如,含有 ORDER BY 子句的查詢執行排序。查詢在雜湊聯結和彙總中使用雜湊表。 此work_mem參數是寫入暫存磁...
某些情況下,您可能會在沒有指定自訂參數群組的狀況下建立一個 RDS for PostgreSQL 資料庫執行個體。如果是這樣,系統會使用您所選擇 PostgreSQL 版本的預設參數群組來建立資料庫執行個體。例如,假設您使用 PostgreSQL 13.3 建立 RDS for PostgreSQL 資料庫執行個體。在這種情況下,系統會使用 PostgreSQL 第 13...
我們還建議將work_mem至少設定為 16384 以幫助避免效能問題。 如需詳細資訊和完整的 PostgreSQL 參數清單,請參閱 AWS 網站上的使用PostgreSQL 參數(連結在新視窗開啟)。 步驟2:在 Amazon RDS 上建立 PostgreSQL DB 執行個體 若要建立新的 PostgreSQL DB 執行個體,請遵循 Amazon 文件網站(連結在新視窗開啟)上提供的...
当您使用 PostgreSQL 的表空间概念创建实例或修改现有 RDS 实例的实例类时,选择此实例类,Amazon RDS 会为数据库配置自动使用这些本地磁盘的功能。 表空间 表空间是帮助在不同存储磁盘之间组织数据的有效逻辑结构。以两种方式提供帮助: 将非关键数据分流或归档到低成本存储 将关键或最常用的数据放到高度优化的存储(例...
我们还建议将work_mem的值至少设置为 16384 以帮助避免性能问题。 有关PostgreSQL 参数的详细信息和完整列表,请参见 AWS 网站上的使用 PostgreSQL 参数(链接在新窗口中打开)。 步骤2:在 Amazon RDS 上创建 PostgreSQL DB 实例 若要创建新的 PostgreSQL DB 实例,请按照Amazon 文档网站(链接在新窗口中打开)上提供的...
调整缓存大小:PostgreSQL内部维护着多个缓存结构,如shared_buffers、work_mem等。适当增大这些缓存的容量可以帮助加速数据读取与写入过程。但是需要注意的是,过度增加缓存可能会导致其他部分可用内存不足,因此需要根据实际情况进行权衡。 3. SQL语句优化 编写高效的查询语句:低效的SQL语句往往是导致性能瓶颈的主要原因。通过...
PostgreSQL也可以如法炮制,比如阿里云RDS PG内核层面增加了内置的POOL。在高并发的情况下,性能好很多。 测试CASE 1、测试64 ~ 16384个并发 2、测试TPC-B,包含5亿数据量。 3、测试logged table与unlogged table 4、测试对比社区PostgreSQL 10 与 阿里云PostgreSQL 10 ...
Write-Ahead Logging(WAL)是 PostgreSQL 保证数据持久性和一致性的重要机制。调整 synchronous_commit 参数可以控制事务提交时的同步行为,从而影响写延迟。 如果设置 synchronous_commit 为 on,事务提交时需要等待 WAL 日志写入磁盘并被确认,这可以确保数据的强一致性,但会增加写延迟。在对数据一致性要求不是特...
对于服务器内存有限的高并发访问,开启并行查询时,需要控制参数work_mem(min 64KB),确保并发访问数量乘以并行worker数量乘以work_mem不超过服务器内存的60%。 使用方法 开启并行查询的方法如下: 修改PostgreSQL配置文件postgresql.conf,启用并行查询参数。 开启max_parallel_workers参数,设置能够开启的并行worker总数量,须...
PostgreSQL。 数据库版本 请参见数据库引擎和版本。 不同区域所支持的数据库版本不同,请以实际界面为准。 选用RDS for PostgreSQL数据库时,请根据实际业务需求选择合适的数据库引擎版本。建议您选择当前可用的最高版本数据库,因其性能更稳定,安全性更高,使用更可靠。