现在可以使用conda命令安装RDKit。 # 安装RDKitcondainstallrdkit# 解释:# conda install rdkit: 从配置的channel中下载安装RDKit及其依赖 1. 2. 3. 4. 步骤6: 验证安装 要验证RDKit是否安装成功,可以在Python中进行简单测试。 # 启动Python交互式命令行python# 导入RDKit进行测试fromrdkitimportChemprint(Chem....
1:Conda模式 官方建议使用Conda进行安装与管理,Conda可以使用清华的源进行下载,安装完成后,再次更换其安装源,同样更换为清华的源。换源的教程参考 安装命令:conda install rdkit2:Pycharm模式 Pycharm并不能直接安装RDkit,当使用上一步Conda安装完成后,将python的环境配置修改为conda的目录,即可在pycharm中使用Rdkit。
python from rdkit import Chem mol = Chem.MolFromSmiles('C') print(mol) 如果代码没有报错,并且输出了一个表示分子的对象(如<rdkit.Chem.rdchem.Mol object at 0x...>),则说明RDKit已成功安装。 按照这些步骤,你应该能够顺利地在Python中安装RDKit。如果遇到任何问题,请查阅RDKit的官方文档或...
并解压到python的安装目录中 2、然后打开cmd命令行,使用命令“cd (requests-master路径)”或者选中上图的requests-master,按住shift右键打开cmd快速通道,如下图: 3、然后输入命令:python setup.py install,回车即可 4、检查是否安装成功 打开cmd命令行,输入:python回车 ...
Installation Option:Add to Path 官方建议从开始菜单来启动Anaconda,此处我为了以后方便勾选了,Register Anaconda选项勾选后系统调用会优先使用Anaconda自带的Python。 安装选项 之后正常Install即可。 3.配置Anaconda 安装完成后,可以进到Anaconda的安装目录(例子中是D:\Anaconda),在目录中查看是否有conda.exe文件(或 _...
拥有Python 3.x API和C++ API Win10下RDKit安装使用(Python API) 下载Anaconda 3.x版本的Python: https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2019.07-Windows-x86_64.exe 安装完成后打开Anaconda Prompt: 并在命令行输入以下命令: conda create -c rdkit -n my-rdkit-env rdkit ...
pip install rdkit 这将使用pip从Python Package Index(PyPI)下载并安装rdkit包及其相关依赖项。 安装完成后,您可以通过在Python脚本或交互式环境中导入rdkit来验证安装是否成功: 代码语言:txt 复制 import rdkit 如果没有任何错误,表示安装成功。 请注意,上述步骤是一般情况下使用pip从Conda安装rdkit包的方法。然而...
{} to PYTHONPATH".format(python_path)) sys.path.append(python_path) if os.path.isdir(os.path.join(python_path, "rdkit")): logger.info("rdkit is already installed") if not force: return logger.info("force re-install") url = url_base + file_name python_version = "{0}.{1}.{...
Python 接口 RDKit 的 Python 接口通过 Boost.Python 实现,使得 Python 用户可以直接调用 RDKit 的功能。Python 接口还支持与流行的数据分析工具如 Pandas 和 Jupyter Notebook 的集成,适用于数据处理和可视化。 数据库支持(PostgreSQL) RDKit 可以与 PostgreSQL 数据库集成,允许在数据库中直接运行化学信息学操作。通...
这个问题通常是由于Boost库没有正确安装或者Python无法找到该库所导致的。为了解决这个问题,我们需要手动安装Boost库并将其路径添加到Python的库路径中。以下是具体的解决方法: 安装Boost库:打开终端或命令提示符,并使用以下命令安装Boost库:conda install -c conda-forge boost这将使用Conda从conda-forge频道安装Boost库...