A基于YOLO模型的智能瞳行设备设计使用了 地瓜机器人RDK X3机器人开发者套件(下文统称RDK X3),搭载了旭日3智能计算芯片,具有5TOPs端侧推理算力,兼容树莓派4B、CM4接口,方便开发者快速集成。结合地瓜机器人的高性能AI工具链与机器人开发平台,助力智能瞳行设备快速落地解决方案。 B、M260C环形六麦语音模块M260C 环形...
RDK X5具有多种计算能力和配置,如CPU、GPU、DDR、Wi-Fi等,还具备丰富的接口和功能,如多标准兼容耳机、双频Wi-Fi、千兆网口等,可灵活选择内存,方便连接机器人底盘和电机,便于调试和开发。其公版模型在目标检测任务中,不同模型(如Yolov8系列、Yolov10系列)具有不同的尺寸、类别数、参数量、BPU延迟、BPU吞吐量和...
同时,YOLOv8 支持端到端训练和部署,降低了开发和应用成本,并具备较强的灵活性和可扩展性,可根据不同应用需求进行优化。 b、YOLOv8 与其他 YOLO 模型对比:相较于 YOLOv5、YOLOv6 和 YOLOv7,YOLOv8 在相近的参数量下提供了更高的吞吐量和检测性能,在目标检测、实例分割和图像分类等任务上均表现更优。Ultralyti...
搭配TogetheROS.Bot机器人中间件,帮助开发者快速搭建机器人原型。 主要参数: RDK X3:计算能力5 Tops,CPU:4×Cortex A53 1.2GHz,内存:2/4GB DDR,存储:16/32/64GB eMMC,Wi-Fi:2.4GHz/5GHz,认证:CE/FCC/MIC/KC。 RDK X3 v2.0:计算能力5 Tops,CPU:4×Cortex A53 1.5GHz,内存:2/4GB DDR,存储:16/32/64G...
有许多开发项目可在RDK X5中轻松部署,小编选取了YOLOv8 目标检测与火山引擎大模型网关两个项目进行测评。综合使用后实际感受如下:该平台中的项目完整性很高,按照使用介绍都可以完成部署,在代码仓库也可以对作品进行学习。做到了平台所打造的简单、高效、开发。小编建议可以普及相关的项目原理,让开发者不单单局限于使用...
有许多开发项目可在RDK X5中轻松部署,小编选取了YOLOv8目标检测与火山引擎大模型网关两个项目进行测评。综合使用后实际感受如下:该平台中的项目完整性很高,按照使用介绍都可以完成部署,在代码仓库也可以对作品进行学习。做到了平台所打造的简单、高效、开发。小编建议可以普及相关的项目原理,让开发者不单单局限于使用...
由于我还没有配地瓜官方的工具链所以我们今天直接来体验一下地瓜官网NodeHub里面的例程叭,首先我们打开NodeHub官网:地瓜机器人-NodeHub,找到Yolov8目标检测一栏,按照官方超哥的介绍X5上的Yolov8能跑到惊人的220FPS!!!(在实验室呆了两年了,从没打过算力这么充足的仗wwwwww),我们按照里面的部署教程开始一步一步配置...
2579 0 01:07 App 地瓜RDK X5开发板: YOLOv8 目标检测 220 FPS 1696 0 00:28 App 地瓜RDK X5开发板 - 双目深度估计算法 459 0 01:14 App RDK X3板卡+OriginBot,又来搞小车比赛了 481 0 00:38 App 地瓜RDK X5开发板 - Mobile SAM 地面污渍分割 1568 0 00:52 App 地瓜RDK X5开发板: YOLOv10 ...
YOLOv8m-seg640×6408027.3 M27.0 FPS6 ms YOLOv8l-seg640×6408046.0 M14.4 FPS6 ms YOLOv8x-seg640×6408071.8 M8.9 FPS6 ms RDK X3 & RDK X3 Module 实例分割 Instance Segmentation (COCO) 模型(公版)尺寸(像素)类别数参数量BPU吞吐量后处理时间 ...
RDK X3 & RDK X3 Module目标检测 Detection (COCO)模型(公版)尺寸(像素)类别数参数量BPU吞吐量后处理时间 YOLOv5s_v2.0 640×640 80 7.5 M 38.2 FPS 3 ms YOLOv5x_v2.0 640×640 80 89.0 M 3.9 FPS 3 ms YOLOv5n_v7.0 640×640 80 1.9 M 37.2 FPS 3 ms YOLOv5s_v7.0 640×640 80 7.2 M...