gen did = time*treated //这就是需要估计的DID,也就所交叉项 reg ln_w did time treated $xlist //这就是一个OLS回归,也可以用diff命令 xtreg ln_w did time treated $xlist i.year, fe //也可以这去做,会省略掉一个虚拟变量 ——— **PSM-DID方法--- ** PSM的部分 set seed 0001 //定义...
| 复杂问题简单化,如果是处理数据,很多因果推断方法都可以用,比如DID,PSM或者RDD。因为你有处理组和控制组,两个组都存在未被识别的反事实假设需要通过数据识别,不同的方法有不同的识别模式,比如DID,就是通过时间和实验组的对照得到是否存在显著效应的结论。具体数学可以参照相关模型。需要进一步探讨,可以私信或咨询我...
3. 双重差分法(双重差分模型、DID、DID模型) 3. 平衡性检验(平行趋势检验) 4. 空间断点回归(空间RDD) 5 .安慰剂检验 6. 异质性分析:位移效应、四川效应、南北对比 7. 经济产出的测度 8. 溢出效应 9. 稳健性检验 最后需要说一下这份写的非常详细,基本完成对论文实证的100%覆盖,结构非常严谨,特别适合stata...