df.createOrReplaceTempView("data") // 使用SQL查询数据 val result = spark.sql("SELECT * FROM data WHERE id > 10") // 输出结果 result.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 使用Dataset进行数据处理 // 创建SparkS
spark3.0版本可能不太公布底层的RDD,以后使用dataframe将成为趋势,现在大都数公司也多使用dataframe来处理数据 RDD、DataFrame和DataSet是容易产生混淆的概念,必须对其相互之间对比,才可以知道其中异同。 RDD和DF的区别 上图直观地体现了DataFrame和RDD的区别。左侧的RDD[Person]虽然以Person为类型参数,但Spark框架本身不了解...
RDD、DF、DS相关操作 SparkSQL初体验 Spark 2.0开始,SparkSQL应用程序入口为SparkSession,加载不同数据源的数据,封装到DataFrame/Dataset集合数据结构中,使得编程更加简单,程序运行更加快速高效。 SparkSession 应用入口 SparkSession:这是一个新入口,取代了原本的SQLContext与HiveContext。对于DataFrame API的用户来说,Spark...
作为rdd和df导入文件的区别可以以Dataframe格式加载数据。根据spark文件：Dataframe是组织成命名列的数据集。
1、RDD,英文全称是“Resilient Distributed Dataset”,即弹性分布式数据集,听起来高大上的名字,简而言之就是大数据案例下的一种数据对象,RDD这个API在spark1.0中就已经存在,因此比较老的版本的tutorial中用的都是RDD作为原始数据处理对象,而在spark-shell中已经实例化好的sc对象一般通过加载数据产生的RDD这个对象的基础...
val testDF = rdd.map(line => (line._1, line._2)).toDF("name", "age") 1. 2. 注:一般使用元组把一行的数据写在一起,然后在toDF中指定字段名 RDD转Dataset: import ss.implicits._ case class Person(name:String, age: Int) extends Serializable ...
read.parquet("data.parquet") # 通过DataFrame将数据写入CSV文件 df.write.csv("output.csv") 2. SQL/DataFrame查询: DataFrame提供了SQL样式的查询操作,使得数据查询更加直观和简洁。 DataFrame API提供了丰富的操作函数和表达式,可以进行复杂的数据转换和计算。 示例: # 使用DataFrame进行查询 resultDF = df....
空指针 原因及解决办法:1.常常发生空指针的地方(用之前判断是否为空) 2.RDD与DF互换时由于字段个数对应不上也会发生空指针 4. org.apache.spark.SparkException...:1623) at org.apache.spark.rdd.RDD.unpersist(RDD.scala:203) at org.apache.spark.streaming.dstream.DStream...SparkSql中过多的OR,因...
Dataset<Person> ds = df.map(new MapFunction<Row, Person>() { @Override public Person call(Row value) throws Exception { return new Person(Integer.parseInt(value.getString(0)), value.getString(1), value.getString(2)); } }, Encoders.bean(Person.class)); Reading a CSV directly as a...
df.rdd是RDD[Row] 以下是创建数据框的一些选项。 1)yourrddOffrow.toDF转换为DataFrame。 2) 使用sql上下文的createDataFrame val df = Spark.createDataFrame(rddOfRow, schema) where schema can be from some of below optionsas described by nice SO post.. ...