题目Spark对RDD的操作主要分为行动(Action)和转换(Transformation)两种类型,两种类型操作的区别是什么 相关知识点: 试题来源: 解析 答:行动(Action):在数据集上进行运算,返回计算值。 转换(Transformation):基于现有的数据集创建一个新的数据集。反馈 收藏
问答题Spark对RDD的操作主要分为行动(Action)和转换(Transformation)两种类型,两种类型操作的区别是什么? 参考答案:行动(Action):在数据集上进行运算,返回计算值。 转换(Transformation):基于现有的数据集... 点击查看完整答案 您可能感兴趣的试卷 你可能感兴趣的试题 ...
RDD(Resilient Distributed Datasets)的操作主要分为转换操作和行动操作。1. 转换操作:用于在数据集之间创建新的数据集,例如map、filter等。这些操作的执行不会立即把结果存储起来,而是在下一次迭代中才会看到效果。此外,Spark还支持链式调用,即可以在同一个函数中使用多个转换操作来简化代码的编写过程。2. 行动操作:也...
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发易同高多将们级于离发易同高多将们级于离* Spark对RDD的操作主要分为行动(Action)和转換(Transformation)两 种类型»两种类型操作的区别是什么
Spark对RDD的操作主要分为行动(Action)和转换(Transformation)两种类型,两种类型操作的区别是什么? 答案 答:行动(Action):在数据集上进行运算,返回计算值。转换(Transformation):基于现有的数据集创建一个新的数据集。 结果二 题目 Spark对RDD的操作主要分为行动(Action)和转换 (Transformation)两种类型,两种类型操作的...