基于Pytorch 框架版本 Faster RCNN 方法在 PASCAL VOC 数据集上复现了性能评估实验。实验结果如下表所示,其中标注参考文献的为原始报导性能数据,带有复现标注的是本文实际实验数据,加粗数据表示实验数据优于原始报导性能数据。可以看到以VOC2007 训练集训练模型,在对应测试集上得到了 70.09% 的 mAP 。同时,以VOC2007+...
RCNN_output.py模块 RCNN_output.py模块流程 在RCNN_output.py模块,加载之前微调好的特征提取模型Alexnet,然后获取少量的图片素材,用于训练svm二分类器(注意:每一个类别均需要训练一个svm二分类器),同时将svm分类器持久化为pkl文件。预测图片时,将图片经过ss算法提取proposal regions,然后经过alexnet提取特征,再经过...
很多对Faster RCNN复现的版本中,标准的数据加载流程没有被固定化,所以数据被以各种datalayer ,roidb等等方法包装,Pytorch0.4之后,实质上已经出现了最标准化的数据输入形式 即: 因此我们设getdata()为从一个数据列表的json对象中返回我们需要的指定信息 image bboxlist classlist scale 这其中bboxlist指的是一张图像...