因所使用的识别算法以循环谱算法为基础,所以要先对信号的循环谱算法进行选择。 在目前所提出的诸多循环谱估计算法中,比较实用的算法有3种:频域平滑算法中的谱平滑算法(FSM)、时域平滑算法中的FFT累加算法(FAM)和分段谱相关函数算法(SSCA)[5]。本文对这3种算法的运算复杂度进行了比较,结果如表1所示。 表中,P=N...
控制目标是使系统的输出在每次迭代过程中跟踪参考轨迹。因此,在每次迭代过程中的每个相对时间点,使用广义回归神经网络(GRNN)作为估计器来解决系统的关键参数,使用径向基函数神经网络(RBFNN)作为控制器来解决控制输入。与传统的ILC算法相比,动态线性化和准则函数最小化这两个复杂的求解过程被替换并简化为GRNN和RBFNN的迭代...
1 动态k 均值聚类算法 针对文献[8]k 均值聚类算法人为因素对中 心数目的影响,提出动态k 均值聚类算法。1.1 算法步骤 (1)设定整个网络的输出精度E;任意设定RBFNN 的隐含层节点数目M;(2)在输入样本X i 中随机选取M 个样本作为隐含层高斯函数的数据中心;(3)进行k 均值聚类算法计算,采用随机选择中心法中...
基于合作型协同进化的RBFNN分类算法 摘要:针对传统优化方法提高径向基函数神经网络(RBFNN)分类能力存在的问题,提出一种基于合作型协同进化群体并行搜索的CO-RBFNN学习算法.该算法首先利用K-均值算法对最近邻方法确定的网络初始隐节点聚类,然后以聚类后的隐节点群作为子种群进行协同进化操作,最终获得网络的最优结构.算法采用...
RBFNN algorithm based on hybrid hierarchy genetic algorithm and its application基于混合递阶遗传算法的径向基神经网络学习算法及其应用 SHI Hong-rui,LIU Yong,LIU Bao-kun,LI Guang-quan,石红端,刘勇,刘宝坤,李光泉 Keywords: radial basis function neural network,hybrid hierarchy genetic algorithms,Chaos time ser...
地面站数传系统的RBFNN模型及算法
四种确定RBFNN中心的新算法 维普资讯 http://www.cqvip.com
基于Kohonen网络和OLS算法的RBFNN中心选择方法 维普资讯 http://www.cqvip.com
一种新的用于网络层故障检测算法——RRBFNN 维普资讯 http://www.cqvip.com