由于RBFNN具有将低维数据映射到高维空间的特性,它在许多领域都有广泛的应用。例如:在模式识别中,RBFNN可以用于人脸识别、手势识别等;在函数逼近中,RBFNN可以用于非线性函数的逼近和预测;在时间序列预测中,RBFNN可以用于股票价格预测、气象预报等。四、RBFNN的优势相对于传统的神经网络,RBFNN具有以下优势:首先,RBFNN的训练...
1.计算速度快:相对于其他神经网络模型,RBFNN计算速度更快,因为它只需要计算基函数之间的距离,而不需要进行复杂的矩阵乘法。 2.模型解释性强:RBFNN模型具有很强的解释性。由于基函数是明确的,因此可以很容易地解释模型的决策过程以及预测结果。 3.适用于小样本数据集:RBFNN模型适用于小样本数据集,因为它可以通过聚类...
【256】基于径向基(RBF)神经网络的单连杆和双连杆机械臂控制 01:14 【248】二阶非线性系统径向基函数神经网络(Radial Basis Function Neural Network,RBFNN)跟踪控制 02:59 【247】单摆模型仿真 00:34 【免费】这是之前我购买的一大堆代码,同学们,觉得有用吗?可以都送给你们!!!(链接在评论区置顶) 既然香...
实现神经网络参考上述代码,搭建神经网络通过继承nn.Module类来实现,我们需要完成两个函数: 构造函数__init__:在这里规定网络里需要什么变量,什么算子 编程时注意模块化思想,比如ResNet中里经常重复的模块,我们将其模块化为ConvBlock类等,减少代码量。 推理函数 forward:规定网络的各个算子以什么方式计算 3. 拓展 空间...
因此,在每次迭代过程中的每个相对时间点,使用广义回归神经网络(GRNN)作为估计器来解决系统的关键参数,使用径向基函数神经网络(RBFNN)作为控制器来解决控制输入。与传统的ILC算法相比,动态线性化和准则函数最小化这两个复杂的求解过程被替换并简化为GRNN和RBFNN的迭代训练。所提出的算法是开箱即用的,并采用逐点方法计算...
RBFNN algorithm based on hybrid hierarchy genetic algorithm and its application基于混合递阶遗传算法的径向基神经网络学习算法及其应用 SHI Hong-rui,LIU Yong,LIU Bao-kun,LI Guang-quan,石红端,刘勇,刘宝坤,李光泉 Keywords: radial basis function neural network,hybrid hierarchy genetic algorithms,Chaos time ser...
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径向基函数神经网络(RBFNN)的Julia软件包 这是克里斯·麦考密克RBFNN()八度/ Matlab代码的翻译目前,Julia版本尚未优化,但运行速度提高了60%。 为了分配RBF神经元,使用了kMeans程序包,为了分配β参数(神经元宽度),使用了configureRBFBetas.jl例程。 一旦找到所有RBF神经元,它们的参数就保持固定,并且使用Gradient ...
这个程序是一个基于径向基神经网络(RBF)的回归预测Matlab程序,用于处理多特征输入单输出的回归问题。程序具有以下特点:1. 程序功能已完成调试,用户可以通过一键操作生成图形和评价指标。2. 数据输入以Excel格式保存,只需更换文件,即可运行以获得个人化的实验结果。3.
RBF神经网络(RBFNN)2) RBF Neural Network RBF神经网络 1. Prediction PM_(10) concentration based on PCA and RBF Neural Network; 基于PCA与RBF神经网络的PM_(10)质量浓度预测 2. Research on fault diagnosis method based on RBF neural networks for nuclear power plant; 基于RBF神经网络的核动力装置...