摘要:水位控制是工业锅炉控制系统中一个重要的环节,其控制质量的优劣直接影响到锅炉的安全和经济效益。将一种 基于RBF神经网络的PID控制器应用于工业锅炉水位的控制当中,它结合了传统PID和神经网络的优点,可以在线调 整得到一组最优的PID控制参数。仿真结果表明,这种控制器具有较好的适应性,控制效果得到明显改善。关键...
_毕 业设计 . 基于RBF 神网 整定的 经络 PID控制器设计 及仿真 摘 要 目前,因为PID 控制具有 的控制 简单 构,可通 比例 分和微分取得基 结 过调节 积本 意的控制性能,在 用中又 易满 实际应 较 于整定,所以广泛 用于 程控制和运 应过动 控制中,尤其在可建立精确模型的确定性 控制系 中 用比 ...
故采用基于RBF神经网络的PID控制参数自整定的方法,将神经网络与PID结合,在常规PID性能的基础之上,利用神经网络的自适应能力、微调系统的控制参数,构造一个具有自调整能力的、稳定的PID控制器。1RBF神经网络的基本结构径向基函数神经网络由J.Moody和C.Darken于20世纪80年代末提出,是具有单隐...
关键词:S函数;RBF神经网络PID控制器;Simulink仿真模型 径向基函数(RBF-Radial Basis Function)神经网络是由J.Moody和C.Darken在20世纪80年代末提出的一种神经网络,它具有单隐层的三层前馈网络。由于它模拟了人脑中局部调整、相互覆盖接受域(或称野-Receptive Field)的神经网络结构,因此,RBF神经网络是一种局部逼近网络...
百度爱采购为您找到14家最新的rbfpid控制器产品的详细参数、实时报价、行情走势、优质商品批发/供应信息,您还可以免费查询、发布询价信息等。
采用基于梯度下降算法优化RBF神经网络,它将神经网络和PID控制技术融为一体,既具有常规PID控制器结构简单、物理意义明确的优点,同时又具有神经网络自学习、自适应的功能。因此,本文通过对RBF神经网络的结构和计算方法的学习,设计一个基于RBF神经网络整定的PID控制器,构建其模型,进而编写M语言程序。运用MATLAB软件对所设计...
替代**tu 上传1.27 KB 文件格式 rar s函数 RBF网络 pid控制 这是一个基于Matlab语言s函数的RBF网络自适应控制器的设计,可以方便的移植到其他系统!点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:15 积分 电信网络下载 crfyong 2014-07-16 17:23:03 评论 谢谢目前写文章正需要!
我们以传递函数为基础进行系统建模,并且使用RBF(BP)神经网络模型拟合系统,从而得到神经网络PID控制器的模型。在实际应用过程中,我们可以通过反馈控制的方式将输出信号与期望信号进行比较,并利用误差信号对PID控制器的参数进行优化。自适应PID参数调整 通过神经网络模型的训练,我们可以得到容错率较高的PID参数,这样就能...
给出了基于MATEAB 语言的RBF神经网络PID控制器的S函数仿真模型,及该模型在一非线性对象的仿真结果。从而避免了复杂系统仿真时采 用编程方法编写大量复杂而烦琐的源程序,使编程快速、简捷,调试方便,使系统仿真工作量会大大减少。采用S函数可以 充分发挥Simulink的优... 文档格式:PDF | 页数:3 | 浏览次数:...
摘要 本发明公开了一种航空发动机基于RBF神经网络前馈的模糊PID自适应控制器设计方法,属于航空发动机数控系统领域,用于改善航空发动机及其部件在外界条件和内部控制的作用下加减速工作状态,使发动机具有良好的加减速特性。技术方案包括:基于航空发动机稳态试车数据样本,利用RBF神经网络进行离线训练,构成前馈控制器,在此基础上...