本发明公开了基于压缩与激励的GAN网络的汉字字体生成方法,包括:获取字体数据集,所述字体数据集包括两部分;构建字体风格转换网络,实现汉字字体样式的转换,得到字体图像;通过细节重构网络模型,采用端对端的深度卷积对所述字体图像进行细节重建,将汉字笔画语义与深度生成网络相融合;利用解码器中不同中间层的特征,为细节重构...