文件打开失败,原因是: [Errno 2] No such file or directory: './abc.py' 1. 5、写文件 在文件指针处开始写入。 因为'w'会覆盖原文件,因此默认是在文件开头,而'a'会在原文件末尾进行追加,因此默认是从原文件末尾开始。 file.write(str) 注意,参数必须是字符串,数字是不行的,如果是数字,可以用
in file这样的语句时,就是调用next()函数来实现 遍历的。 f.seek(offset[,whence]) #将文件打操作标记移到offset的位置。这个offset一般是相对于文件的开头来计算的,一般为正数。但如果提供 了whence参数就不一定了,whence可以为0表示从头开始计算,1表示以当前位置为原点计算。2表示以文件末尾为原点进行计算。需要...
>>>fd=open(r'f:\mypython\test.py','w')#只读方式打开,读取报错>>>fd.read()Traceback(most recent call last):File"<stdin>",line1,in<module>IOError:File not openforreading>>>fd=open(r'f:\mypython\test.py','a')#附加写方式打开,读取报错>>>fd.read()Traceback(most recent call last...
File "/usr/local/lib/python3.6/encodings/ascii.py", line 26, in decode return codecs.ascii_decode(input, self.errors)[0] UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0xcc in position 2: ordinal not in range(128) 这种情况下,通常为读取文本指定的编码不正确,需要确认文件编码是否正确。
content= file.read(3) file.seek(1) //设置指针位置为1 next_content= file.read() //第二次读取print(content) // 123print(next_content) // 2345678#由于seek设置了指针为2,所以第二次读取时候,从指针为2出进行读取了 文件读的操作相关还有readline,readlines,for in遍历 ...
把一个file用于for … in file这样的语句时,就是调用next()函数来实现遍历的。 f.seek(offset[,whence]) #将文件打操作标记移到offset的位置。这个offset一般是相对于文件的开头来计算的,一般为正数。但如果提供了whence参数就不一定了,whence可以为0表示从头开始计算,1表示以当前位置为原点计算。2表示以文件末尾...
1. >>> fd=open(r'f:\mypython\test.py','w') #只读方式打开,读取报错 2. >>> fd.read() 3. Traceback (most recent call last): 4. File "<stdin>", line 1, in <module> 5. IOError: File not open for reading 6. >>> fd=open(r'f:\mypython\test.py','a')#附加写方式打开...
例如,file = open('file.csv', 'rb')。 创建CSV阅读器对象:使用csv.reader()函数创建一个CSV阅读器对象,将文件对象作为参数传递给它。例如,reader = csv.reader(file)。 迭代CSV文件:使用for循环遍历CSV阅读器对象,每次迭代获取一行数据。例如,for row in reader:。 处理每行数据:在循环内部,可以使用索...
Python 有一个坑。 with open(txtfile,"rb") as rb: content = rb.read() encoder_code = chardet.detect(content)["encoding"] content = content.decode(encoder_code) 像这样把文本先按二进制读进来,识...
ExcelFile = xlrd.open_workbook(r'test.xlsx') sheet = ExcelFile.sheet_by_name('Sheet1') i = [] x = input("请输入具体事件:") y = int(input("老师要求的字数:")) whilelen(str(i)) < y *1.2: s = random.randint(1,60)