第三：开发人员可以使用笔记本电脑进行开发。当你想将其扩展到 Ray 集群时，只需更改一行代码或不更改任何代码即可轻松完成。RAY_ADDRESS=ray://<cluster>:<port> python your_script.py 总的来说，Ray提供了高性能的分布式框架和简单的分布式原语，提供了统一的分布式底盘。Ray融合不同
Ray 是一种统一的方式,可以将 Python 和人工智能应用程序从笔记本电脑扩展到集群。通过 Ray,您可以无缝地将相同的代码从笔记本电脑扩展到集群。Ray 被设计为通用目的,意味着它可以高效地运行任何类型的工作负载。如果您的应用程序是用 Python 编写的,只需使用 Ray 即可进行扩展,无需其他基础设施。 基于Docker容器的部...
一个执行应用程序的命令,如python my_script.py,以及 运行时环境,指定该应用程序的文件和包依赖关系。(也可以提前在集群环境中预置好) Ray Job可以由位于Ray集群之外的远程Client提交。提交Ray Job后,无论Submitter是否还与Ray Cluster保持连接,Ray Cluster都会将Ray Job运行到终止状态(成功或者失败)。具有不同参数的...
我们知道Spark 在整合Python生态方面做出了非常多的努力,比如他和Ray一样,也提供了python 编程接口,所以spark也较为容易的整合譬如Tensorflow等框架,但是没办法很好的管控资源(比如GPU),而且,spark 的executor 会在他所在的服务器上启动python worker,而spark一般而言是跑在yarn上的,这就对yarn造成了很大的管理麻烦,而...
您可以使用 AWS X-Ray 来可视化应用程序的组件、确定性能瓶颈以及对导致错误的请求进行故障排除。您的 Lambda 函数会将跟踪数据发送到 X-Ray,X-Ray 将处理这些数据以生成服务地图和可搜索的跟踪摘要。 Lambda 支持两种 X-Ray 跟踪模式:Active和PassThrough。使用Active跟踪,Lambda 会自动为函数调用创建跟踪段,并将其...
Ray Core 是 Ray 的底层的分布式的计算框架，使用基于 actor 模型来实现的一套计算框架，它可以将 Python 的一个 Class 或者一个 Function 转成分布式的 actor 和 task，在所有的机器上分布式的运行，并且 tasks/actor 之间可以通过分布式的对象存储能力来共享和传递 object 来完成分布式的一些协作。Ray Core 的这些...
Ray 是一个开源框架,专为构建可扩展的分布式应用程序而设计,旨在通过提供简单直观的 API,简化分布式计算的复杂性,让开发者能够便捷高效地编写并行和分布式 Python 应用程序。 Ray 的统一计算框架由三层组成: Ray AI libraries 一个开源、Python 语言的特定领域库集,为 ML 工程师、数据科学家和研究人员提供了一个可...
Ray worker 是独立的进程,而不是线程,因为在 Python 中存在全局解释器锁,所以对多线程的支持非常有限。 并行任务 要将Python 函数 f 转换为一个“远程函数”(可以远程和异步执行的函数),可以使用 @ray.remote 装饰器来声明这个函数。然后函数调用 f.remote() 将立即返回一个 future(future 是对最终输出的引用)...
Updated Jun 3, 2025 Python v2ray / v2ray-core Star 46k Code Issues Pull requests A platform for building proxies to bypass network restrictions. golang proxy http-proxy socks socks5 shadowsocks v2ray vmess Updated May 28, 2025 Go 2...
while Ray does have a key/value store, it isn’t designed to survive the loss of the leader node. This doesn’t mean that if you find yourself working on a problem that needs a bit of SQL, or some non-Python libraries, Ray cannot meet your needs—you just may need to bring in...