Object 是一个应用的 value，这些 value 是由 task 返回的或通过 ray.put 创建的。一个 Object 的 value 是不可变的值，一旦创建就不能修改，它可以被存储，也可以被引用，只要是在 Ray cluster 集群范围内。task（function）是可以有返回值的，这个返回值是一个 Object，当在某一个 worker 中，去调用这个 ...
ray.putray.put()把一个对象放到对象存储上,返回一个object id,这个id可以在分布式机器上都可以调用,该操作为异步的.通过ray.get()可以是获取. num=ray.put( 10 ) ray.get(num) ray.wait如果任务返回多个结果,ray.get()会等所有结果都完成之后才会执行后续的操作.如果多个...
进行ray.put()操作 得到的返回结果是一个ray对象的ID,其在注册了ray.remote解释器的函数中将会被当成普通对象使用;但是在正常函数中无法使用切片或索引,其余的操作还是可以的。 ray进行ray.put()操作和return操作都会占用新的内存 在同一结点中,只要已经存在了某个对象,那么对其ray.get()并不会开辟新的内存。 四...
y=1obj_id=ray.put(y)assertray.get(obj_id)==1 另外,可以设置设置timeout以防止ray.get函数停滞过久 fromray.exceptionsimportRayTimeoutError@ray.remotedeflong_running_function()time.sleep(8)obj_id=long_running_function.remote()try:ray.get(obj_id,timeout=4)exceptRayTimeoutError:print("...
ray.put ray.put() 把一个对象放到对象存储上,返回一个object id, 这个id可以在分布式机器上都可以调用,该操作为异步的。通过ray.get()可以是获取。 复制 num=ray.put(10)ray.get(num) 1. 2. ray.wait 如果任务返回多个结果,ray.get()会等所有结果都完成之后才会执行后续的操作。如果多个结果执行的耗时不...
这可以由任务返回,也可以通过ray.put创建。对象是不可变的:创建后就无法修改。工人可以使用ObjectRef引用对象。 Actor:有状态的工作进程(@ ray.remote类的实例)。 Actor任务必须使用句柄或对Actor的特定实例的Python引用来提交。 Driver: 程序根目录。这是运行ray.init()的代码。 Job:源自同一驱动程序的(递归)任务...
# 需要导入模块: import ray [as 别名]# 或者: from ray importput[as 别名]deftest_put_pins_object(ray_start_object_store_memory):x_id = ray.put("HI") x_binary = x_id.binary()assertray.get(ray.ObjectID(x_binary)) =="HI"# x cannot be evicted since x_id pins itfor_inrange(10...
Ray还提供了一个分布式对象存储系统,用于在集群中存储和共享数据。你可以使用ray.put()函数将数据存储在Ray的对象存储中,并使用ray.get()函数从对象存储中获取数据。这些数据可以在集群中的任何节点上访问和 处理结果: 一、Ray分布式计算框架简介 Ray是一个开源的分布式计算框架,用于构建和扩展分布式应用。它提供了简...
通过object IDs获取结果 [ray.put,ray.get,ray.wait] 使用远程类 (actors) [ray.remote] 使用Ray,可以使你的代码从单机运行轻松地扩展到大集群上运行。 下面主要介绍ray的基本用法,并行运算为单机并行。 使用该命令安装Ray:pip install -U ray 开始使用ray,导入ray,然后初始化。