SmoothWarmingUp算法的主体处理流程同SmoothBurstry算法,主要在贮存许可时间计算上的两个方法进行了新实现,该算法不像SmoothBurstry算法那么直观好理解,需要先了解算法逻辑,再看源码。 算法说明 该算法在源码注释中已经描述的比较清晰了,主要思想是限流器的初始贮存许可数量便是最大贮存许可值, 贮存许可执行时按一定算法...
RateLimiter源码解析 RateLimiter是Guava包提供的限流器，采⽤了令牌桶算法，特点是均匀地向桶中添加令牌，每次消费时也必须持有令牌，否则就需要等待。应⽤场景之⼀是限制消息消费的速度，避免消息消费过快⽽对下游的数据库造成较⼤的压⼒。本⽂主要介绍RateLimiter的源码，包括基本限流器SmoothBursty，以及...
RateLimiter使用时只需引入guava jar便可,最新的版本是31.1-jre, 本文介绍的源码也是此版本。 RateLimiter使用时只需引入guava jar便可,最新的版本是31.1-jre, 本文介绍的源码也是此版本。 代码语言:javascript 复制 <dependency><groupId>com.google.guava</groupId><artifactId>guava</artifactId><version>31.1-jr...
谷歌限流器RateLimiter源码阅读 介绍源码前,文档上让我们了解下利特尔法则,利特尔法则-维基百科: 在一个稳定的系统中,长期的平均顾客人数(L),等于长期的有效抵达率(λ),乘以顾客在这个系统中平均的等待时间(W);或者,我们可以用一个代数式来表达: L=λW 这里说的平均时间每个平台的定义不一样的,有的平台以小时为...
第一部分介绍 Guava 中 RateLimiter 的源码,包括它的两种模式,目前网上大部分文章只分析简单的 SmoothBursty 模式,而没有分析带有预热的 SmoothWarmingUp。 第二部分介绍 Sentinel 中流控的实现,本文不要求读者了解 Sentinel,这部分内容和 Sentinel 耦合很低,所以读者不需要有阅读压力。
源码中提供了两个直观的使用示例。 示例一、有一系列任务列表要提交执行,控制提交速率不超过每秒2个。 final RateLimiter rateLimiter = RateLimiter.create(2.0); // 创建一个每秒2个许可的RateLimiter对象. void submitTasks(List<Runnable> tasks, Executor executor) { for (Runnable task : tasks) { rateLim...
一、RateLimiter源码 RateLimiter使用的是一种叫令牌桶的流控算法,RateLimiter会按照一定的频率往桶里扔令牌,线程拿到令牌才能执行,比如你希望自己的应用程序QPS不要超过1000,那么RateLimiter设置1000的速率后,就会每秒往桶里扔1000个令牌。Guava的RateLimiter提供了令牌桶算法实现:平滑突发限流(SmoothBursty)和平滑预热限流...
源码中提供了两个直观的使用示例。 示例一、有一系列任务列表要提交执行,控制提交速率不超过每秒 2 个。 final RateLimiter rateLimiter = RateLimiter.create(2.0); // 创建一个每秒2个许可的RateLimiter对象. void submitTasks(List<Runnable> tasks, Executor executor) { ...
rte_mempool_avail_count 源码 ratelimiter源码 RateLimiter是Guava包提供的限流器,采用了令牌桶算法,特点是均匀地向桶中添加令牌,每次消费时也必须持有令牌,否则就需要等待。应用场景之一是限制消息消费的速度,避免消息消费过快而对下游的数据库造成较大的压力。
RateLimiter 源码分析(Guava 和 Sentinel 实现) 本文主要介绍关于流控的两部分内容。 第一部分介绍 Guava 中 RateLimiter 的源码,包括它的两种模式,目前网上大部分文章只分析简单的 SmoothBursty 模式,而没有分析带有预热的 SmoothWarmingUp。 第二部分介绍 Sentinel 中流控的实现,本文不要求读者了解 Sentinel,这部分...