4. 令牌桶算法 令牌桶是按照固定速率往桶中添加令牌,请求是否被处理需要看桶中令牌是否足够,当令牌数减为零时则拒绝新的请求;令牌桶限制的是平均流入速率,允许突发请求,只要有令牌就可以处理 Guava RateLimiter Demo 1.平滑突发限流 代码语言:javascript 复制 publicvoidtestSmoothBursty(){RateLimiter r=RateLimiter....
Google开源工具包Guava提供了限流工具类RateLimiter,该类基于令牌桶算法(Token Bucket)来完成限流,非常易于使用.RateLimiter经常用于限制对一些物理资源或者逻辑资源的访问速率.它支持两种获取permits接口,一种是如果拿不到立刻返回false,一种会阻塞等待一段时间看能不能拿到. RateLimiter和Java中的信号量(java.util.concur...
RateLimiter 通过限制后面请求的等待时间,来支持一定程度的突发请求——预消费的特性。 RateLimiter 令牌桶的实现并不是起一个线程不断往桶里放令牌,而是以一种延迟计算的方式(参考resync函数),在每次获取令牌之前计算该段时间内可以产生多少令牌,将产生的令牌加入令牌桶中并更新数据来实现,比起一个线程来不断往桶里...
对于服务提供方,限流主要是控制外部流量防止压力过大。对于服务调用的时候限流,主要是考虑压力均匀(虽然服务调用一般有负载均衡算法,但是一般的负载均衡算法没法保证真正的负载完全均衡,客户端限流器可以进一步帮助防止压力全部打到了某一个实例)。 对于服务端限流,当触发限流的时候,服务端一般会拒绝请求,并且可能返回 429...
还有一个使用信号量的SemaphoreBasedRateLimiter和一个调度程序,它将在每个RateLimiterConfig#limitRefreshPeriod之后刷新活动权限数。 【2】常见限流算法 ① 漏斗算法(Leaky Bucket) 一个固定容量的漏桶,按照设定常量固定速率流出水滴。如果流入水滴超出了桶的容量,则流入的水滴将会溢出了(被丢弃),而漏桶容量是不变的...
限流之令牌桶算法——RateLimiter官方文档,昨天CodeReview的时候看到同时使用RateLimiter这个类用作QPS访问限制.学习一下这个类.RateLimiter是Guava的concurrent包下的一个用于限制访问频率的类.1.限流每个API接口都是有访问上限的,当访问频率或者并发量超过其承受范围时候
1、漏桶算法 请求进入漏桶里,漏桶以一定速度响应,请求速度过大直接溢出,拒绝服务。 1.png 2、令牌桶算法 请求获取token,直到没有token可拿,阻塞或者拒绝服务。 2.png 3、RateLimiter工具类之令牌桶算法 配置10个令牌测试 2.png booleantryAcquire=accessLimitService.getRateLimiter().tryAcquire();if(tryAcquire)...
RateLimiter/SmoothRateLimiter的做法是以时间换令牌,令牌的抢占使得"下次可用时间(nextFreeTicketMicros)"往前推进,如果请求(tryAcquire)的"当前时间 + 超时时间" < "下次可用时间",则tryAcquire返回false。 注意,RateLimiter 并不提供公平性的保证。 限流算法:令牌桶(Token Bucket)和漏桶(Leaky Bucket)是最常用的两种...
Guava的RateLimiter组件是基于令牌桶算法实现的。它提供了灵活的限流功能，允许开发者根据实际需求配置令牌...
令牌桶算法解决了以上三个算法的所有缺陷,是一种相对比较完美的限流算法,也是限流场景中应用最为广泛的算法。使用Redis+ Lua 脚本的方式可以简单的实现 Guava RateLimiter guavaRateLimiter作为抽象类有个子类SmoothRateLimiter, 这是个抽象类并且又两个实现类:SmoothWarmingUp和SmoothBursty。