sum(coef(res.clogis)[1:29]) * -1[1] 1.565278# 再确认两个模型是否等效res.rasch$loglik #Rasch对数似然[1] -1434.482# 条件逻辑对数似然,第二个值是最终模型的对数似然res.clogis$loglik[1] -1630.180 -1434.482#还可以比较置信区间,方差,...#clogistic可让您检查分析的
2.2基于Rasch模型分析的信度、效度 2.2.1 单维性检验 残差的主成分分析结果显示,Rasch模型解释了66.1%的变异,一般来说,>40%是可以被接受的,其中未被解释的变异中有5.1%被第一对照所解释,特征根为3.5,由此可知,Rasch模型解释的变异是...
Rasch 模型的参数估计方法是 JMLE "Joint Maximum Likelihood Estimation"也就是结合式最大似然值估计法,既然要做估计,那么初始值就要先确定下来。 Rasch 模型估计的初始值是由PROX,Normal Approximation Algorithm 算法。 在后来学者的努力下,Rasch 模型逐渐发展成为了一个Rasch大家庭。 (第一部分完) 2018年1月4日 ...
项目反应理论-Rasch模型-Winsteps-总体数据分析, 视频播放量 1786、弹幕量 0、点赞数 38、投硬币枚数 25、收藏人数 84、转发人数 9, 视频作者 大闸蟹不吃西红柿, 作者简介 喜欢吃大闸蟹,不喜欢吃西红柿和番茄。热爱教育学。,相关视频:项目反应理论-Rasch模型-Winsteps-
利用Rasch分析模型(RAM)对数据进行分析，得出三种可靠性值。这是由Cronbach Alpha值所表示的总体工具信度，由个人信度值所表示的个人信度，以及由项目信度值所表示的项目信度。项目信度值反映了问题的质量，而人信度则反映了学生回答的一致性。下图1显示了分析的汇总统计数据，其中包括所有三个可靠值。 图1 个人信效度...
Rasch模型的本质可以简要概括为：它是一种通过分析有序分类反应的随机观测，获取客观、基本的累加型测量值的方法，同时考虑标准误和质量控制统计。在模型中，每个个体和问题的参数通过概率估计进行建模，最初使用logistic函数来描述正确答案的概率，揭示人与问题参数的差异。使用Rasch模型时，需要满足一些条件，...
Rasch模型通过对测量残差的主成分分析来判断数据的单维性。根据Raiche的建议,首对比残差的特征值应当在[1.4~2.1]之间[6];方差数据中能被Rasch模型解释的比例越高越好。同时Linacre的建议根据被试态度和题目难度来确定方差数据中应被Rasch模型所解释的比例[7]。霸凌维度首对比残差为1.9,由Rasch模型解释的残差比例为...
多面Rasch模型分析.pptx,教育测量与评价专题 ——多面Rasch模型;教育测量与评价专题; Georg Rasch 生于1901年,1980年去世。 12-3岁时表现出数学天赋,他的父亲接受一位数学老师的劝告, 把他送到远离家乡的一所高中读书。 三年后,Rasch进入哥本哈根大学数学系。 1930年完
1、 rasch模型在研究生入学考试质量分析中的应用 摘要:运用rasch模型对2010年全国硕士研究生入学考试心理学专业基础综合考试进行分析。结果表明,该试题总体上是一套高质量的测验,试题的内容覆盖了所有能力水平的考生,且能够较好地区分考生的能力水平,达到了预期的选拔目的。但通过rasch分析也发现,在试题中有个别题目没有...