rasa_chinese 是 Rasa 的一个专门针对中文语言的组件扩展包。它包含了许多针对中文语言的组件,使得 Rasa 能够更好地理解和处理中文文本。 这个扩展包的主要功能包括: 1. 支持中文分词:Rasa_chinese 提供了一种方法来自动分词,将中文句子分解为单独的词语。这对于理解中文文本非常重要,因为中文没有空格来分隔单词。
The world's first Chinese book on the Rasa framework, with a foreword by Rasa co-founder and CTO Alan Nichol. It helps developers quickly create industrial-grade conversational chatbots.内容简介 | SummaryRasa 是一款开源的对话机器人框架,能让开发者使用机器学习技术快速创建工业级的对话机器人。得益于...
rasa_chinese 是专门针对中文语言的 rasa 组件扩展包。提供了许多针对中文语言的组件。 安装 pip install rasa_chinese 当前包含的组件 LanguageModelTokenizer 基于HuggingFace's transformers 的分词组件。 pipeline 使用: - name: "rasa_chinese.nlu.tokenizers.lm_tokenizer.LanguageModelTokenizer" tokenizer_url: "...
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Rasa是一个在智能业务对话领域工程落地全球最为成功的对话机器人系统。它基于Transformer架构,是全球使用最广泛的智能业务对话机器人框架之一,也是自然语言处理(NLP)技术的集大成者。Rasa课程和培训旨在彻底解密Rasa 3.x系统架构、内核算法、知识图谱及源码实现,帮助读者掌握这一先进技术。在面试过程中,候选人需要展示自己...
RASA 参考资料 RASA 构建中文 Chatbot 这个tutorial 将通过动手实验的方式学习 NLP 和 Chatbot 相关的知识。我们将从 NLP 的一些基本概念入手,同时我们会使用 RASA 来构建中文 Chatbot。 这是一个计划长期维护的项目,将在这个项目中不断完善关于 NLP 及 chatbot 的内容,欢迎共同探讨。有任何问题,欢迎通过 GitHub Iss...
对话机器人 Rasa(一):安装 对话机器人 Rasa(二):中文支持 对话机器人 Rasa(三):基于规则添加一个意图对应的回复 对话机器人 Rasa(四):生产环境部署,Ubuntu 服务器基于 docker 对话机器人 Rasa(五):自动化测试 对话机器人 Rasa(六):基于 websocket 的网页组件 ...
Rasa是一个开源的对话管理框架,用于构建智能对话机器人。rasachineseworkshop是一个基于Rasa的教程,详细介绍了如何使用Rasa构建一个智能对话机器人。该教程包括了从数据收集、数据预处理、模型训练到机器人部署的全过程,旨在帮助开发者快速入门Rasa并构建出自己的对话机器人。
使用RASA NLU 来构建中文自然语言理解系统(NLU) 本仓库提供前沿、详细和完备的中文自然语言理解系统构建指南。 在线演示 TODO 特性 提供中文语料库 提供语料库转换工具,帮助用户转移语料数据 提供多种基于 RASA NLU 的中文语言处理流程 提供模型性能评测工具,帮助自动选择和优化模型 系统要求 Python 3 (也许支持 python...
Date ... closed Sep 15, 2018 - Sep 17, 2018 Venue(s)Shenzhen Exhibition Center Hall 6(Shen zhen, China) Organizer(s)China (Shenzhen) International Cultural Industry Fair Organizing Committee Office(Shen zhen, China) Tabula Rasa Gallery (Beijing)(Beijing, China) ...