1. Rasa介绍 1.1 架构 Rasa Open Source: NLU (理解语义) + Core (决定对话中每一步执行的actions...
2.运行 action server:rasa run actions (venv) PS L:\20231106_ConversationSystem\ChatCopilot\Rasa> rasa run actions2024-01-0120:49:52INFOrasa_sdk.endpoint - Starting action endpoint server...2024-01-0120:49:52INFOrasa_sdk.executor - Registeredfunctionfor'action_gpt_fallback'.2024-01-0120:49:...
自定义动作可以运行自定义代码,只要符合RASA-SDK定义的action的规范即可。例如,自定义动作用于进行API调用或查询数据库等。 自定义action需要action server去执行代码。具体参考下文的后半部分。 孟繁中:(十八)基于RASA开始中文机器人实现机制7 赞同 · 3 评论文章 Form Action Form Action是从用户那里收集一些信息,以便...
如果你使用Rasa SDK作为你的action server(动作服务器),你可以将变量的值作为关键字参数传递给dispatcher.utter_message: dispatcher.utter_message( template="utter_greet", name="Sara" ) 如果你使用一个不同的自定义action(动作,操作)server(服务器),通过添加额外的参数来提供你的服务器返回的响应值: { "event...
fromrasa_sdkimportActionfromrasa_sdk.eventsimportSlotSet,AllSlotsReset, RestartedclassActionWhichMenu(Action):defname(self):#action的名字return"action_which_menu"defrun( self, dispatcher,#type: CollectingDispatchertracker,#type: Trackerdomain,#type: Dict[Text, Any]):#获取是which_menu这个意图被识别了...
第一步,在项目根目录创建 actions 文件夹,并将我们的 actions 代码移到文件夹 actions 下,同时创建空的actions/__init__.py文件,保证我们的rasa/rasa-sdk镜像自动找到actions/actions.py: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 mkdir actions ...
(1)default actions (action_listen, action_restart, action_default_fallback) rasa系统内置的粒度较小的action。与rasa_sdk中的action不同,这个是直接在rasa_core/actions下面的。相对于上面的form action来说,这里的action功能更单一,与events比较像,但是还是略有不同,下面举个实例ActionRestart: ...
使用Rasa SDK 启动操作服务器 以下参数可用于调整服务器设置: usage: rasa run actions [-h] [-v] [-vv] [--quiet] [--logging-config-file LOGGING_CONFIG_FILE] [-p PORT] [--cors [CORS ...]] [--actions ACTIONS] [--ssl-keyfile SSL_KEYFILE] ...
要将其与Rasa实例一起运行,请将服务action_server添加到docker-compose.yml: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 version:'3.0'services:rasa:image:rasa/rasa:latest-fullports:-5005:5005volumes:-./:/appcommand:-runaction_server:image:rasa/rasa-sdk:latestvolumes:-./actions:/app/actions...
开发者可以在rasa/nlu/components.py中打造全新的组件，如同作曲家创作新的音符。通过继承rasa_sdk的Action类，开发者可以定制动作行为，使其与rasa的其他组件和谐共奏。总结**：rasa以其强大的架构和灵活的配置，为构建智能对话应用提供了一套完整的工具箱。无论是理解用户意图、执行动作，还是管理对话历史...