众所周知,Rasa是一个非常优秀的,用于构建开源AI助手的框架,它允许开发人员创建自然语言对话系统,包括聊天机器人、语音助手和智能助手。本文介绍的是一个基于Rasa和Langchain之上,通过将LLM的能力赋予Rasa建立的聊天机器人平台。 关于LangChain,之前有写过一篇文章,感兴趣的可以自取饮用:LangChain 完整指南:使用大语言模型...
1. 完成以上步骤后,你就成功实现了 Rasa 3 NLP 参数指标的计算。 Sequence Diagram 小白开发者小白开发者教授 Rasa 3 NLP 参数指标实现方法跟随步骤操作 Pie Chart 40%30%30%NLP 参数指标分布准确率召回率F1 分数 通过以上步骤和图表,相信你已经掌握了如何实现 Rasa 3 NLP 参数指标的方法。继续努力,加油!
Rasa是Conversational AI在智能业务对话领域工程落地全球最为成功对话机器人系统,是基于Transformer架构的全球使用最广泛的智能业务对话机器人框架,是NLP技术的集大成者。在当今全球范围各项对比指标综合成绩中,Rasa均处于领先地位: 可以这么说:掌握了Rasa就掌握了NLP技术的精髓及技术最佳落地工具。 基于此,星空对话机器人在...
rasa3 NLP 参数指标 sar指标的用法 寻找系统瓶颈的利器——sar 一、sar是什么? sar是System Activity Reporter(系统活动情况报告)的缩写。sar工具将对系统当前的状态进行取样,然后通过计算数据和比例来表达系统的当前运行状态。它的特点是可以连续对系统取样,获得大量的取样数据;取样数据和分析的结果都可以存入文件,所...
手把手带你深入实践Transformers,轻松构建属于自己的NLP智能应用! 1. Rasa介绍 1.1 架构 Rasa Open Source: NLU (理解语义) + Core (决定对话中每一步执行的actions) Rasa SDK:Action Server(调用自定义的 actions) Rasa NLU理解用户的对话,提取出感兴趣的信息 (如意图分类、实体提取等),以pipeline的方式处理用户...
1) HFTransformersNLP 主要参数：model_name: 预训练模型config.json 中的 model_type的值；model_weights: Huggingface模型列表提供的预训练模型名称 2) LanguageModelTokenizer：确保训练数据token对应的token_id与预训练模型的token_id保持一致 3) LanguageModelFeaturizer：生成经预训练模型转换后的特征向量，做为架构...
其中,Rasa NLU主要依赖自然语言处理技术,是可以独立的、与整体框架解耦的模块,可支持大量NLP前沿技术,以组件的形式,可以灵活与其他开源、自研框架搭配使用。 3.Rasa NLU架构及源码解析 3.2 Extractor 3.2.1 主流技术支持情况 3.2.2 CRF extractor 3.2.2.1架构 ...
在2013年之前,自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)方法基于下述两个问题一直无法统一。 第一个问题是如何在计算机中表示文本信息。在计算机中,语音等时序数据可以表示为波形,图像可以用像素位置和像素值来表示,而文本并没有一个直观的量化表示方法。用独热编码(one-hot encoding)表示每一个词或字,以及使用...
Rasa NLU是一个用于构建自然语言处理(NLP)应用程序的框架。它支持各种语言和数据源,并提供了一系列预训练模型和自定义训练工具。通过使用Rasa NLU,您可以让您的聊天机器人更好地理解用户的输入,从而提供更准确和有用的回复。要使用Rasa NLU,您需要先安装Python和pip。然后,通过pip安装Rasa NLU库: pip install rasa...
其中,Rasa NLU主要依赖自然语言处理技术,是可以独立的、与整体框架解耦的模块,可支持大量NLP前沿技术,以组件的形式,可以灵活与其他开源、自研框架搭配使用。 3. Rasa NLU架构及源码解析 3.2 Extractor 3.2.1 主流技术支持情况 3.2.2 CRF extractor 3.2.2.1架构 ...