•基于 Rasa[17] 构建,这是聊天平台开源的黄金标准•支持 MacOS M1/M2,使用 Docker (标准 Rasa 镜像 不支持 MacOS 架构[18])•支持 Telegram,可轻松集成 Slack、Whatsapp、Line、SMS 等•利用 Huggingface 的 NLU 模型(如 BERT)或使用 Keras、Tensorflow 等库/框架来设置复杂的对话流水线,OpenAI GPT 作...
RasaGPT是一个创新的聊天机器人平台,它基于Rasa和Langchain构建,为用户提供了一个无界面、功能强大的LLM(语言模型)聊天机器人平台。RasaGPT的强大之处在于它将LLM的能力与Rasa的对话管理功能相结合,为用户提供了更加智能、自然的聊天体验。RasaGPT的特性: 无界面设计:RasaGPT没有传统的用户界面,用户可以通过文本或语音...
总之,RasaGPT是一个强大的LMM聊天机器人平台,通过将LLM的能力与Rasa集成,实现了自动化文本和语音对话的功能。它具有易于部署和配置、强大的对话生成能力和上下文理解能力等优势。通过了解RasaGPT的特点和优势,以及掌握其部署和配置方法,我们可以更好地利用该平台来提高对话的智能性和用户体验。相关文章推荐 文心一言接入...
简化后的 RasaGPT 项目[3]包括:chat_rasa_core(模型)、chat_api(LLM 接口)、chat_db(数据库)、chat_rasa_actions(action 服务)、chat_rasa_credentials(凭证)。如下所示: 三.操作说明 1.对话操作 2.查看日志 可以通过访问 localhost:9999/查看所有日志,它将显示所有 Docker 容器的实时日志。如下所示: 3.API...
设置Rasa操作服务器,以便Rasa可以与RasaGPT API对话 数据库通过seed.py方式填充虚拟数据 3.docker-compose.yml 快速启动 使用docker-compose.yml 文件快速启动,如果使用的是 Linux 或 Windows,则需要将 docker-compose.yml 文件中的 Dockerfilekhalosa/rasa-aarch64:3.5.2 名称修改为 rasa/rasa:latest。
### 摘要 RasaGPT是一个创新的无头大型语言模型(LLM)聊天机器人平台,它结合了Rasa与Langchain的优势,旨在为开发者提供更为高效且灵活的工具。通过集成FastAPI、Langchain、LlamaIndex以及SQL等先进技术,RasaGPT不仅能够处理复杂的对话逻辑,还能优化数据交互流程,使得构建智能聊天机器人变得更加简单快捷。本文将深入探讨Rasa...
Rasa与大模型结合的案例:RasaGpt——一款基于Rasa和LLM的聊天机器人平台 一、介绍、部署安装 介绍 Rasa是一个集成的开源对话机器人框架,包括语音和文本对话接口、核心对话管理和语言理解组件,如下所示: 1.对话流程管理:控制整个对话流程和状态的Tracker组件和DialoguePolicy组件。2.语言理解:处理用户输入文本并提取关键信...
# RasaGPT RasaGPT : rasa对话系统框架 + GPT类大模型 ## Rasa NLU : intent + entity: 使用大模型 Prompt给出 intent和 entity分别是什么 自定义一个组件: 数据格式: { "input": "用户的问题", "系统中的intent列表", "output": "输出的结果 intent entity" } 逻辑: 如果数据 intent list,输出intent...
💁♀️ Why RasaGPT? RasaGPT works out of the box. A lot of the implementing headaches were sorted out so you don’t have to, including: Creating your own proprietary bot end-point using FastAPI, document upload and “training” 'pipeline included ...
RasaGPT是基于Rasa和Langchain构建的首个无头LLM聊天机器人平台。 该平台提供了Rasa和Telegram的样板代码和参考实现,利用类似Langchain的LLM库进行索引、检索和上下文注入。 RasaGPT为开发人员提供了更灵活的聊天机器人构建方案。 标签:聊天机器人,Rasa,Langchain ...