Rasa是一套开源机器学习框架,用于构建基于上下文的AI小助手和聊天机器人。Rasa有两个主要模块:Rasa NLU 用于对用户消息内容的语义理解;Rasa Core 用于对话管理(Dialogue management)。Rasa官方还提供了一套交互工具 RasaX 帮助用户提升和部署由Rasa框架构建的AI小助手和聊天机器人。 学习一套东西最好的方法是从官方文档...
在本教程中,你将构建一个简单、友好的助手,它将询问你的近况,并在你难过时发送一张有趣的照片给你,让你振作起来。 1.创建新的项目 第一步是创建一个新的Rasa项目。要做到这一点,运行下面的代码: rasainit --no-prompt rasa init命令创建rasa项目所需的所有文件,并根据一些示例数据训练一个简单的机器人。如果...
💬 Open source machine learning framework to automate text- and voice-based conversations: NLU, dialogue management, connect to Slack, Facebook, and more - Create chatbots and voice assistants - NareshDen/rasa
nlp bot machine-learning natural-language-processing bots botkit chatbot bot-framework nlu spacy mitie chatbots machine-learning-library wit rasa conversational-agents conversational-bots chatbots-framework conversational-ai conversation-driven-development Updated Aug 14, 2024 Python Rasa...
Rasa, a small artificial intelligence-backed chatbot company, said on Tuesday it had raised $26 million from investors such as Andreessen Horowitz and Accel Partners to fund more machine learning research and to add more products. The company has raised $40 million, including the la...
Learn more about open-source natural language processing library Rasa NLU for intent classification and entity extraction in on premise chatbots.
本节将介绍以下内容: - 创建你的Rasa项目并训练初始模型 - 通过Docker与你的AI助手交谈 - 选择Docker镜像标记 - 使用Docker训练你的Rasa模型 - 使用Docker与你的助手交谈 - 使用Docker运行Rasa服务创建项目就像在教程中一样,你将使用rasa init命令来创建项目。唯一的区别是你将使用镜像rasa/rasa在Docker容器中运行...
https://github.com/sadikulislam/Weather-ChatBot-using-Rasa-3.0 aaaa https://www.sunzhongwei.com/rasa-chinese-dialogue-robot-series-tutorial RASA框架应用 https://www.zhihu.com/column/c_1318281710002663424 Rasa基础-rules和stories对话定义的区别 ...
Rasa provides flexible conversational AI software for building text and voice-based assistants. Used by developers, conversational teams, and enterprises worldwide. Learn more.
Domain 可以理解为机器的知识库,其中定义了意图(intents),动作(actions),以及对应动作所反馈的内容模板(templates),例如它能预测的用户意图,它可以处理的 actions,以及对应 actions 的响应内容。为AI小助手准备的 domain 存储在 domain.yml 文件中,可以观察一下这份样例数据: ...