当Rasa 开源助手调用自定义action时,它会向action服务器发送请求。 Rasa Open Source 只知道请求响应中返回的任何事件和响应;由action服务器根据 Rasa Open Source 提供的action名称调用正确的代码。 为了更好地理解 Rasa 调用自定义action时会发生什么,请考虑以下示例: 您已将天气机器人部署到 Facebook 和 Slack。用...
本文使用最简单的方法对打通 Rasa Action Server 和LLM 接口进行了尝试,即当 Rasa 对话 intent 为 out_of_scope 时,调用 action_gpt_fallback 的action,在 action 中根据 tracker.latest_message.get("text")拿到 user_input,然后再调用知识库模型的 API 接口。 一.actions.py 文件 # 这个文件包含你的自定义...
本文使用最简单的方法对打通 Rasa Action Server 和 LLM 接口进行了尝试,即当 Rasa 对话 intent 为 out_of_scope 时,调用 action_gpt_fallback 的 action,在 action 中根据 tracker.latest_message.get("text")拿到 user_input,然后再调用知识库模型的 API 接口。 一.actions.py 文件 # 这个文件包含...
Run the Rasa Action server. rasa run actions --actions actions Start the Rasa server in a different terminal. Run the Riva Sample container. Pull the Riva Sample container. docker pull nvcr.io/nvidia/riva/riva-speech-client:1.9.0-beta-samples Run the Riva Sample container. docker run -it ...
Open Source: NLU (理解语义) + Core (决定对话中每一步执行的actions) Rasa SDK: Action Server (...
使用Rasa SDK开启action服务器。 rasarunactions (3)启动rasa服务器和客户端 通过命令行的方式加载训练模型,然后同聊天机器人进行对话。 rasashell 二.rasa shell执行流程分析 整体思路是通过rasa shell加载和解析模型,通过消息处理的方式建立起用户(客户端)和聊天机器人(rasa服务)对话的桥梁。
actions Runs the action server. model-as-positional-argument Path to a trained Rasa model. If a directory is specified, it will use the latest model in this directory. (default: None) optional arguments: -h, --help show this help message and exit ...
actions Runs the action server. model-as-positional-argument Path to a trained Rasa model. If a directory is specified, it will use the latest model in this directory. (default: None) options: -h, --help show this help message and exit ...
Before interacting with your assistant, start the action server to enable the assistant to perform custom actions located in theactionsdirectory. Start the action server with themakecommand: make rasa-actions which is a shortcut for: rasa run actions ...
rasa-action-server: the Rasa action server - called by Rasa when a custom action needs to be run rasa-model: this contains the training files for the model Running a development environment ./rundev.sh This will start all services using docker compose. ...