Python基于SVM和RankGauss的低消费指数构建模型 分析师:Wenyi Shen 校园的温情关怀是智慧校园的一项重要内容。通过大数据与数据挖掘技术对学生日常校园内的消费信息进行快速筛选和比对,建立大数据模型,对校园内需要帮助的同学进行精准识别,为高校温情关怀提供有效的数据依据。 该项目解决的主要问题是如何通过数据挖掘技术筛选...
2010-02-19 20:53 −虎年开始学Python了!(是不是要蛇年开始学比较好?) 初学Python,经常要在网上拷贝别人的代码,但是很多网站的代码前总会有数字行号,一行一行删除实在太麻烦。baidu一下,删除代码前行号的方法也不少了,有用word、utraedit等软件的,也有用javascript写的小工具,还有用py... ...
1.PYTHON用户流失数据挖掘:建立逻辑回归、XGBOOST、随机森林、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯模型和KMEANS聚类用户画像 2.R语言基于树的方法:决策树,随机森林 3.python中使用scikit-learn和pandas决策树 4.机器学习:在SAS中运行随机森林数据分析报告 5.R语言用随机森林和文本挖掘提高航空公司客户满意度 6.机器学习助推...
在此对Wenyi Shen对本文所作的贡献表示诚挚感谢,他在南京理工大学完成了数据科学与大数据技术专业的学位,专注数据挖掘、数据分析领域。擅长Python、R、Excel、SPSSPRO。 获取全文完整代码数据资料。 本文选自《Python基于SVM和RankGauss的低消费指数构建模型》。