order_id, order_date, RANK() OVER (PARTITION BY customer_id ORDER BY order_date DESC) as rank FROM orders; 在这个例子中: PARTITION BY customer_id 表示数据将根据 customer_id 分区。这意味着每个客户都会有一个独立的排名序列。 ORDER BY order_date DESC 表示在每个分区内,数据将根据 order_date ...
rank() 函数的语法如下: rank() over ([partition by 列名1, 列名2, ... order by 列名 [asc|desc], ...]) 在这个语法中,partition by 可选,表示按照指定的列或表达式对结果集进行分区。每个分区都会生成一个独立的排名序列,使得排名在每个分区内唯一。 order by 用于指定排序顺序,可以根据一个或多个列...
rank() over(partition by A order by B) 的意思是按照A进行分组,分组里面的数据按照B进行排序,over即在什么之上,rank()即跳跃排序(比如存在两个第一名,接下来就是第三名) 扩展:dense_rank():连续排序,如果有两个第一级时,接下来仍然是第二级。
一、rank() over(partition by ...order by) 解释:partition by用于给结果集分组,如果没有指定那么它把整个结果集作为一个分组。 二、语法:ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY COLUMN ORDER BY COLUMN) 解释:partition by用于给结果集分组,如果没有指定那么它把整个结果集作为一个分组。 区别:ROW_NUMBER() num均...
select a.*, rank() over(partition by name order by score desc) as rn from test a 查询结果 1.创建表 2.初始化数据 3.普通select查看数据 查询结果 4.使用rank() over(partition by ... order by ... desc)查询数据 查询结果 __EOF__ 本文作者: DiligentCoder 本文链接: https://www.cnb...
标准语法:over (partition by 字段名 order by 字段名 asc/desc) over()两个子句为可选项,partition by指定分区依据,order by指定排序依据 比较: rank函数:对于4,4,4,8,也就是如果有并列名次的行,排序结果是:1,1,1,4 dense_rank函数:对于4,4,4,8,也就是如果有并列名次的行,排序结果是:1,1,1,2 ...
一、rank() over(partition by ...order by) 解释:partition by用于给结果集分组,如果没有指定那么它把整个结果集作为一个分组。 二、语法:ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY COLUMN ORDER BY COLUMN) 解释:partition by用于给结果集分组,如果没有指定那么它把整个结果集作为一个分组。
SELECT 学生ID, 课程名称, 成绩, RANK() OVER(PARTITION BY 课程名称 ORDER BY 成绩 DESC) AS 排名 FROM 学生成绩表; 以上SQL语句中,RANK()函数会计算每个学生的成绩排名,OVER()函数则指定了使用“课程名称”分组,并按照成绩从高到低进行排名。在执行以上语句后,会产生一个新的结果集,其中包括每个学生在自己...
row_number()over(partition by字段1 order by 字段2) 的结果是每一行记录生成一个序号,依次排序且排序的序号不会重复 rank()over(partition by字段1 order by 字段2) 的结果会考虑排序字段值相同的情况,若排序字段的值相同则其序号是一样的,后续不同字段值的序号为(前一行序号+N,其中N为前一个字段值重复的...
-“partition by”子句指定用于分区的列或条件。可以使用多个表达式,并用逗号分隔。 -“order by”子句指定在排名之前要对数据排序的列或条件。可以使用多个表达式,并用逗号分隔。 在实际应用开发中,rank over partition by函数的用法非常灵活,可以用来解决各种数据分析问题。下面是一些示例,以帮助您更好地理解rank ove...