FIRST 功能描述:从DENSE_RANK返回的集合中取出排在最前面的一个值的行(可能多行,因为值可能相等),因此完整的语法需要在开始处加上一个集合函数以从中取出记录 SAMPLE:下面例子中DENSE_RANK按部门分区,再按佣金commission_pct排序,FIRST取出佣金最低的对应的所有行,然后前面的MAX函数从这个集合中取出薪水最低的值;LAS...
3.DENSE_RANK() 定义:DENSE_RANK()函数也是排名函数,和RANK()功能相似,也是对字段进行排名,那它和RANK()到底有什么不同那?看例子: 实例: DENSE_RANK()密集的排名他和RANK()区别在于,排名的连续性,DENSE_RANK()排名是连续的,RANK()是跳跃的排名,所以一般情况下用的排名函数就是RANK()。 4.NTILE() 定义:...
dense_rank计算一组值的排名,该排名是连续整数从1开始。如果有5人,其中有2个人排名第一,则rank返回的排名结果为:1 1 2 3 4。 作为一个聚合函数,返回虚拟行在样表中的排名。 作为一个解析函数,返回每一个的排名。 2.1聚合函数语法 2.2解析函数语法 2.3聚合函数的例子 计算假定薪水为2000的员工在样表中的排名。
DENSE_RANK( OVER (PARTITION BY column ORDER BY expression [DESC]); ``` 其中,RANK和DENSE_RANK是函数名称,PARTITION BY子句可选,用于在每个分区内进行排序,column是分区列的名称,ORDER BY子句用于指定排序的列和顺序,expression是要排序的列或表达式。DESC关键字用于指定降序排序,缺省情况下为升序排序。 2. ra...
DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY department ORDER BY salary) AS d_salary_rank FROM employees 示例6:找出每个薪水最高的员工 我们可以用rank/PARTITION BY 查出每个部门薪水的排名,然后再嵌套子查询where 过滤,得到每个部门的最高薪水员工记录。 select * from ...
rank,dense_rank,row_number使用和区别 rank,dense_rank,row_number区别 一:语法(用法): rank() over([partition by col1] order by col2) dense_rank() over([partition by col1] order by col2) row_number() over([partition by col1] order by col2)...
dense_rank函数:这个例子中是5位,5位,5位,6位,也就是如果有并列名次的行,不占用下一名次的位置。比如正常排名是1,2,3,4,但是现在前3名是并列的名次,结果是:1,1,1,2。row_number函数:这个例子中是5位,6位,7位,8位,也就是不考虑并列名次的情况。比如前3名是并列的名次,排名是正常的1,2,3,4。这...
dense_rank():返回一个连续的排名值,相同的值将具有相同的排名,没有空缺。即使存在两个相同的值,下一个值的排名也不会受到影响。例如,如果有两个第一名,则下一个排名为第三名。 使用场景:当需要按照某个特定的列对数据进行排序并为相同值分配连续的排名时,可以使用dense_rank()函数。
在SQL中,DENSE_RANK和RANK是用来对结果集中的行进行排名的两个函数。它们的区别在于处理相同排名的情况上。- DENSE_RANK函数会给相同排名的行分配连续的排名,即如果有两行的得分...
1.1 区别RANK,DENSE_RANK和ROW_NUMBER RANK并列跳跃排名,并列即相同的值,相同的值保留重复名次,遇到下一个不同值时,跳跃到总共的排名。 DENSE_RANK并列连续排序,并列即相同的值,相同的值保留重复名次,遇到下一个不同值时,依然按照连续数字排名。 ROW_NUMBER连续排名,即使相同的值,依旧按照连续数字进行排名。