dense_rank计算一组值的排名,该排名是连续整数从1开始。如果有5人,其中有2个人排名第一,则rank返回的排名结果为:1 1 2 3 4。 作为一个聚合函数,返回虚拟行在样表中的排名。 作为一个解析函数,返回每一个的排名。 2.1聚合函数语法 2.2解析函数语法 2.3聚合函数的例子 计算假定薪水为2000的员工在样表中的排名。
dense_rank() 参数 此函数没有参数。 返回 一个INTEGER。 该窗口函数的 OVER 子句必须包含一个 ORDER BY 子句。 与rank 排名窗口函数不同,dense_rank 不会在排名序列中产生间隙。 与row_number 排名窗口函数不同,dense_rank 不会中断关联。 如果该顺序不独一无二,则重复项会共享同一个相对较后的位置。
FIRST 功能描述:从DENSE_RANK返回的集合中取出排在最前面的一个值的行(可能多行,因为值可能相等),因此完整的语法需要在开始处加上一个集合函数以从中取出记录 SAMPLE:下面例子中DENSE_RANK按部门分区,再按佣金commission_pct排序,FIRST取出佣金最低的对应的所有行,然后前面的MAX函数从这个集合中取出薪水最低的值;LAS...
3.DENSE_RANK() 定义:DENSE_RANK()函数也是排名函数,和RANK()功能相似,也是对字段进行排名,那它和RANK()到底有什么不同那?看例子: 实例: DENSE_RANK()密集的排名他和RANK()区别在于,排名的连续性,DENSE_RANK()排名是连续的,RANK()是跳跃的排名,所以一般情况下用的排名函数就是RANK()。 4.NTILE() 定义:...
dense_rank() 是连续排序,两个第二名仍然跟着第三名 rank() 是跳跃拍学,两个第二名下来就是第四名 理论就不多讲了,看了案例,一下就明白了 SQL> create table t( 2 name varchar2(10), 3 score number(3)); Table created SQL> insert into t(name,score) ...
rank,dense_rank,row_number使用和区别 rank,dense_rank,row_number区别 一:语法(用法): rank() over([partition by col1] order by col2) dense_rank() over([partition by col1] order by col2) row_number() over([partition by col1] order by col2)...
dense_rank函数:这个例子中是5位,5位,5位,6位,也就是如果有并列名次的行,不占用下一名次的位置。比如正常排名是1,2,3,4,但是现在前3名是并列的名次,结果是:1,1,1,2。 row_number函数:这个例子中是5位,6位,7位,8位,也就是不考虑并列名次的情况。比如前3名是并列的名次,排名是正常的1,2,3,4。
DENSE_RANK( OVER (PARTITION BY column ORDER BY expression [DESC]); ``` 其中,RANK和DENSE_RANK是函数名称,PARTITION BY子句可选,用于在每个分区内进行排序,column是分区列的名称,ORDER BY子句用于指定排序的列和顺序,expression是要排序的列或表达式。DESC关键字用于指定降序排序,缺省情况下为升序排序。 2. r...
在SQL中,DENSE_RANK和RANK是用来对结果集中的行进行排名的两个函数。它们的区别在于处理相同排名的情况上。- DENSE_RANK函数会给相同排名的行分配连续的排名,即如果有两行的得分...
1.1 区别RANK,DENSE_RANK和ROW_NUMBER RANK并列跳跃排名,并列即相同的值,相同的值保留重复名次,遇到下一个不同值时,跳跃到总共的排名。 DENSE_RANK并列连续排序,并列即相同的值,相同的值保留重复名次,遇到下一个不同值时,依然按照连续数字排名。 ROW_NUMBER连续排名,即使相同的值,依旧按照连续数字进行排名。