聚合函数RANK 和 dense_rank 主要的功能是计算一组数值中的排序值。 在9i版本之前,只有分析功能(analytic ),即从一个查询结果中计算每一行的排序值,是基于order_by_clause子句中的value_exprs指定字段的。 其语法为: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 RANK ( ) OVER ( [query_partition_clau...
3.DENSE_RANK() 定义:DENSE_RANK()函数也是排名函数,和RANK()功能相似,也是对字段进行排名,那它和RANK()到底有什么不同那?看例子: 实例: DENSE_RANK()密集的排名他和RANK()区别在于,排名的连续性,DENSE_RANK()排名是连续的,RANK()是跳跃的排名,所以一般情况下用的排名函数就是RANK()。 4.NTILE() 定义:...
rank / dense_rank / row_number从1开始排序,均返回bigint数据类型字段; rank / dense_rank都考虑了并列的情况,所以序号可能不唯一(所以不要用rank() 和dense_rank()函数来剔重),rank在出现并列之后会不连续,而dense_rank是连续的; row_number不考虑并列的情况,所以序号是唯一的(可以使用row_number()来删...
Oracle聚合函数RANK和dense_rank的使用 聚合函数RANK 和 dense_rank 主要的功能是计算一组数值中的排序值。 在9i版本之前,只有分析功能(analytic ),即从一个查询结果中计算每一行的排序值,是基于order_by_clause子句中的value_exprs指定字段的。 其语法为: RANK ( ) OVER ( [query_partition_clause] order_by_...
DENSE_RANK( OVER (PARTITION BY column ORDER BY expression [DESC]); ``` 其中,RANK和DENSE_RANK是函数名称,PARTITION BY子句可选,用于在每个分区内进行排序,column是分区列的名称,ORDER BY子句用于指定排序的列和顺序,expression是要排序的列或表达式。DESC关键字用于指定降序排序,缺省情况下为升序排序。 2. r...
dense_rank计算一组值的排名,该排名是连续整数从1开始。如果有5人,其中有2个人排名第一,则rank返回的排名结果为:1 1 2 3 4。 作为一个聚合函数,返回虚拟行在样表中的排名。 作为一个解析函数,返回每一个的排名。 2.1聚合函数语法 2.2解析函数语法 ...
DENSE_RANK:仍然是具有相同顺序值就具有相同值,但排名始终是递增的; 例如 化学都为1 到了数学 因为前面有了6行数学 所以数学的 都是7 NTILE(X): 将总的结果划分为X个类别,从1--X开始对这些类别排名;因此,NTILE(4) 就是将结果分为4组,假设查询结果为100条数据,则会将这100条数据分成4组每组25条数据。
DENSE_RANK：与`RANK`不同，`DENSE_RANK`在遇到并列值时不会跳过任何排名。即使有两个值并列第一名，下一个值也会是第二名。3. 应用场景的不同考虑：在选择使用`RANK`或`DENSE_RANK`时，需要根据具体的应用场景和需求来决定。如果希望排名中不出现跳过的名次，则应选择`DENSE_RANK`。反之，如果...
DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY department ORDER BY salary) AS d_salary_rank FROM employees 示例6:找出每个薪水最高的员工 我们可以用rank/PARTITION BY 查出每个部门薪水的排名,然后再嵌套子查询where 过滤,得到每个部门的最高薪水员工记录。 select * from ...
rank,dense_rank,row_number区别 一:语法(用法): rank() over([partition by col1] order by col2) dense_rank() over([partition by col1] order by col2) row_number() over([partition by col1] order by col2) 其中[partition by col1]可省略。