排名连续性:RANK()在遇到平局时会跳过排名,而DENSE_RANK()则不会。这意味着DENSE_RANK()总是产生连续的整数排名。 平局处理:RANK()在平局情况下会赋予相同的排名,并且随后的排名会增加跳数,而DENSE_RANK()会赋予相同的排名,但不会增加跳数。 结果影响:在某些情况下,RANK()可能导致较大的排名间隙,这可能会对...
dense_rank计算一组值的排名,该排名是连续整数从1开始。如果有5人,其中有2个人排名第一,则rank返回的排名结果为:1 1 2 3 4。 作为一个聚合函数,返回虚拟行在样表中的排名。 作为一个解析函数,返回每一个的排名。 2.1聚合函数语法 2.2解析函数语法 2.3聚合函数的例子 计算假定薪水为2000的员工在样表中的排名。
其中,RANK和DENSE_RANK是函数名称,PARTITION BY子句可选,用于在每个分区内进行排序,column是分区列的名称,ORDER BY子句用于指定排序的列和顺序,expression是要排序的列或表达式。DESC关键字用于指定降序排序,缺省情况下为升序排序。 2. rank函数的应用 首先,让我们看一个示例来说明rank函数的使用方法。假设我们有一个...
在SQL中,DENSE_RANK和RANK是用来对结果集中的行进行排名的两个函数。它们的区别在于处理相同排名的情况上。 DENSE_RANK函数会给相同排名的行分配连续的排名,即如果有两行的得分相同,它们会被分配相同的排名,而后续行的排名会按照这个规则依次递增。比如,如果有两行得分都是第一名,那么它们的排名将都是1,而下一行...
DENSE_RANK 功能描述:根据ORDER BY子句中表达式的值,从查询返回的每一行,计算它们与其它行的相对位置。组内的数据按ORDER BY子句排序,然后给每一行赋一个号,从而形成一个序列,该序列从1开始,往后累加。每次ORDER BY表达式的值发生变化时,该序列也随之增加。有同样值的行得到同样的数字序号(认为null时相等的)。密集...
Oracle聚合函数RANK和dense_rank的使用 聚合函数RANK 和 dense_rank 主要的功能是计算一组数值中的排序值。 在9i版本之前,只有分析功能(analytic ),即从一个查询结果中计算每一行的排序值,是基于order_by_clause子句中的value_exprs指定字段的。 其语法为:...
DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY department ORDER BY salary) AS d_salary_rank FROM employees 示例6:找出每个薪水最高的员工 我们可以用rank/PARTITION BY 查出每个部门薪水的排名,然后再嵌套子查询where 过滤,得到每个部门的最高薪水员工记录。 select * from ...
聚合函数RANK 和 dense_rank 主要的功能是计算一组数值中的排序值。 在9i版本之前,只有分析功能(analytic ),即从一个查询结果中计算每一行的排序值,是基于order_by_clause子句中的value_exprs指定字段的。 其语法为: RANK ( ) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause ) 在9i版本新增加了合计...
DENSE_RANK：与`RANK`不同，`DENSE_RANK`在遇到并列值时不会跳过任何排名。即使有两个值并列第一名，下一个值也会是第二名。3. 应用场景的不同考虑：在选择使用`RANK`或`DENSE_RANK`时，需要根据具体的应用场景和需求来决定。如果希望排名中不出现跳过的名次，则应选择`DENSE_RANK`。反之，如果...
静态窗口函数之排名函数 rank()、dense_rank() 有成绩表sc,字段分别是学生编号s_id,课程编号c_id,成绩score 题目:按成绩从高到低进行排名 代码:select * ,rank() over(order by score desc) 名次 from sc; 代码解读:rank()是排名函数,不需要参数;over语句里面没有partition by参数,也就是整个数据视为一...