# random_state=10 随机数种子,保证重复实验是随机分组一样,比例0.25 train_feature, test_feature, train_label, test_label = train_test_split( wine_data.loc[:, wine_data.columns != 'quality'], wine_data['quality'], test_size=0.25, stratify=wine_data['quality'], random_state=10) print(t...
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