3. 使用网格搜索或随机搜索进行参数调优 网格搜索(Grid Search)和随机搜索(Randomized Search)是两种常用的参数调优方法。网格搜索会遍历所有可能的参数组合,而随机搜索则会在参数空间中随机选择样本进行搜索。以下是一个使用GridSearchCV进行网格搜索的示例:
我理解需要使用更小的数据集、调优超调值等,但这与此无关,因为我正在寻找使用默认值在数据集中运行的“最快”的回归者。流看起来如下: 遍历回归器,为每个回归器执行RFECV,以及每个回归器所用的时间我已经在我的实际用例中实现了多处理,但仍然存在相同的问题。当然 浏览5提问于2022-08-06得票数 1 2回答 ...
第一个在训练过程中看到90%的数据并给0.9打分，第二个在训练过程中看到80%的数据并给0.6打分。如果...
Tensorflow解决MNIST手写数字分类问题