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explain_forest()函数是randomForestExplainer包的旗舰函数,因为它接受随机森林并生成html报告,其中汇总了使用新包获得的森林的所有基本结果。下面,我们将展示如何在默认设置下运行这个函数(我们只提供森林、训练数据、set interactions = TRUE,与默认值相反,以显示完整的功能,并在计算量最大的示例中减少预测图的...
如果 localImp=FALSE 则为 NULL 有人可以准确解释这意味着什么,或者向我指出他们详细讨论此参数的论文的方向。 谢谢 lmo*_*lmo4 randomForest 包或多或少是 Leo Breiman 和 Adel Cutler 编写的 Fortran 代码的包装器。布雷曼是加州大学伯克利分校的统计学教授,在他去世后,他们保留了他的网站。 这是一个很棒的...
方案 在一个新的 R 会话中使用 search() 可以查看默认加载的包。 search() #> [1] ".GlobalEnv...
missForest 1.5 非参数缺失值填充 Random Forest 包说明说明书 Package‘missForest’October13,2022 Type Package Title Nonparametric Missing Value Imputation using Random Forest Version1.5 Date2022-04-14 Author Daniel J.Stekhoven<***.ethz.ch> Maintainer Daniel J.Stekhoven<***.ethz.ch> Imports random...
search() #> [1] ".GlobalEnv" "package:ellipse" #> [3] "package:Cairo" "package...
RandomForestRegressor 参数详解(中文版) 其中关于决策树的参数: criterion: “mse”来选择最合适的节点。 splitter: ”best” or “random”(default=”best”)随机选择属性还是选择不纯度最大的属性,建议用默认。 max_features: 选择最适属性时划分的特征不能超过此值。