b. random_integers: 原型: numpy.random.random_integers(low, high=None, size=None),在闭区间上产生随机整数; c. random_sample: 原型: numpy.random.random_sample(size=None),在[0.0,1.0)上随机采样; d. random: 原型: numpy.random.random(size=None),和random_sample一样,是random_sample的别名; e...
random.random()方法用于生成一个0到1的随机浮点数:0<=n<1.0 >>> import random >>> print "random():",random.random() random(): 0.809221478124 >>> print "random():",random.random() random(): 0.877521147987 random.uniform random.uniform(a,b):用于生成一个指定范围内的随机浮点数,两格参数中...
random.sample(sequence,k):从sequence中随机选择k个不重复的元素返回。 1importrandom23a =random.random()4b = random.randint(1,10)5c = random.uniform(1,10)6d = random.randrange(1,10,2)#[1,3,5,7,9]7e = random.choice(['op1','op2','op3'])8f = [1,2,3,4,5]9random.shuffle(f)1...
random.uniform(a, b) ``` 其中,a和b是指定的范围,函数会生成一个在[a, b]之间的随机浮点数。如果a>b,则会自动交换a和b的值。 例如,生成一个在[0, 1]之间的随机浮点数: ```python import random x = random.uniform(0, 1) print(x) ``` 输出: ``` 0.4567890123456789 ``` 注意,uniform()函...
解析 程序代码: import random print(random. uniform(3, 6)) #生成 [3,6] 范围的随机浮点数 print(random. uniform(8, 6)) #生成 [6,8] 范围的随机浮点数. print(random. uniform(-1, 1) #生成 [-1,1] 范围的随机浮点数 运行结果: 5.347111921810966 7.469933593788487 -0.9788826926514058 ...
random.uniform(a,b)函数用于返回a、b之间的随机浮点数。搜索 题目 random.uniform(a,b)函数用于返回a、b之间的随机浮点数。 答案 解析收藏 反馈 分享
2. random.uniform() 弥补了上面函数的不足,它可以设定浮点数的范围,一个是上限,一个是下限。 3. random.randint() 随机生成一个整数int类型,可以指定这个整数的范围,同样有上限和下限值 4. random.choice(seq) 从任何序列,比如list列表中,选取一个随机的元素返回,可以用于字符串、列表、元组等 ...
百度试题 题目random.uniform() 函数生成一个[a,b] 之间的随机小数。 A.正确B.错误相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏
1. uniform( ) 函数说明 random.uniform(x, y)方法将随机生成一个实数,它在[x,y]范围内。 2. uniform( ) 的语法与参数 2.1 语法 # _*_ coding: utf-8_*_ importrandomrandom.uniform(x, y) AI代码助手复制代码 或 # _*_ coding: utf-8 _*_fromrandomimportuniform ...
答案:正确答案:主要指求知和理解的需要、审美的需要、在别人的认同中成长和发展的需要等。 点击查看答案手机看题 多项选择题 构成人体蛋白质的氨基酸中条件必需氨基酸有() A.半胱氨酸 B.酪氨酸 C.亮氨酸 D.组氨酸 点击查看答案手机看题 AI智答 联系客服周一至周五 08:30-18:00...