random_shuffle是一个用于对容器中的元素进行随机排列的函数。其工作原理是通过随机选取元素,并将其与其他元素交换位置来实现随机排列。具体步骤如下: 从容器中随机选择一个元素。 将该元素与容器中的另一个随机位置上的元素交换位置。 重复上述步骤,直到所有元素都被随机排列。 通过这种方式,random_shuffle函数可以实现...
它的原理是通过指定一个随机数生成器来生成随机的索引,然后将原始序列中的元素根据这些随机索引进行重排。 random_shuffle函数会接受一个范围(通常是一个容器的迭代器范围)作为参数,然后使用默认的随机数生成器(通常是std::default_random_engine)生成随机的索引,对指定范围内的元素进行重排。可以通过指定不同的随机数...
然后我就想到了Python的random库中的shuflle函数,shuflle函数的作用就是打乱数组,我觉得具体的实现应该就是这个洗牌算法。 然后去查看random.shuffle的源码: _inst=Random()shuffle=_inst.shuffle defshuffle(self,x,random=None):"""Shuffle list x in place, and return None. Optional argument random is a 0-...
2. np.random.shuffle(y) # 对数据按照行进行洗牌操作 参数说明:y表示输入的矩阵 代码:对二维常量进行行的洗牌操作 #2. 使用tf.random_shuffle进行洗牌操作sess =tf.Session() x= tf.constant([[1, 2], [3, 4], [5, 6]]) c=tf.random_shuffle(x)print(sess.run(c)) 第3行和第2行交换了位置...