std::mt19937是伪随机数产生器,用于产生高性能的随机数,返回值是unsigned int。 std::mt19937接受一个unsigned int数作为种子。 #include<iostream>#include<random>intfun(){std::mt19937rng(std::random_device{}());//相当于以下代码的简写// std::random_device rd;//std::mt19937 rng(rd());for...
代码如下 #definerandom(min,max) (gen()%(max-min+1))+min#include<random>//随机数usingnamespacestd;intmain() { random_device rd;//随机数发生器mt19937 gen(rd());//随机数引擎cout<<random(0,100)<<endl; } 不过不知为什么,每次打开程序随机数序列都一样,如有特殊需要可以加上头文件,然后把...
在上述代码中,首先创建了一个std::random_device对象rd,用于生成种子。然后,使用该种子创建了一个std::mt19937对象gen,作为伪随机数生成器。最后,创建了一个std::uniform_int_distribution对象dis,用于生成1到6之间的均匀分布的随机整数。通过调用dis(gen),可以生成随机数。
std::random_device rd; // 真随机数生成器std::mt19937 gen(rd()); // 以真随机数为种子的Mersenne Twister引擎std::uniform_int_distribution<> dis(1, 6); // 均匀分布for (int n=0; n<10; ++n)std::cout << dis(gen) << ' '; // 生成1到6之间的随机数 在上面的示例中,我们使用std...
random_device rd; // non-deterministic generator mt19937 gen(rd()); // to seed mersenne twister. // replace the call to rd() with a // constant value to get repeatable // results. for (int i = 0; i < 5; ++i) { cout << gen() << " "; // print the raw output of the...
可以使用random_device生成一个seed来初始化mt19937，由于random_device是一个开销很大的操作，所以不需要...
可以使用random_device生成一个seed来初始化mt19937，由于random_device是一个开销很大的操作，所以不需要...
在上述代码中,首先创建了一个std::random_device对象rd,用于生成种子。然后,使用该种子创建了一个std::mt19937对象gen,作为伪随机数生成器。最后,创建了一个std::uniform_int_distribution对象dis,用于生成1到6之间的均匀分布的随机整数。通过调用dis(gen),可以生成随机数。
std::random_device rd; // 创建一个真正的随机数生成器 std::mt19937 gen(rd()); // 使用random_device为mt19937引擎提供种子 从心理学的角度看,std::random_device为我们提供了一个真实的随机性,这有助于打破我们的模式寻找偏见,使我们的程序更加不可预测。 “我们的大脑是模式识别机器,这是它们的主要...
random_device rd; mt19937 gen(rd()); uniform_int_distribution<> dist(1,2147483647);for(inti =0;i < len;i++) { arr[i]=dist(gen); } }//Run program: Ctrl + F5 or Debug > Start Without Debugging menu//Debug program: F5 or Debug > Start Debugging menu//Tips for Getting Started...