c++11提供了random_device,据说是真随机数,不过只有在Linux下是真随机,因为Linux有熵池;在Windows下只是调用了rand_s。( ･´ω`･ ) 代码如下 #definerandom(min,max) (gen()%(max-min+1))+min#include<random>//随机数usingnamespacestd;intmain() { random_device rd;//随机数发生器mt19937 gen...
std::mt19937接受一个unsigned int数作为种子。 #include<iostream>#include<random>intfun(){std::mt19937rng(std::random_device{}());//相当于以下代码的简写// std::random_device rd;//std::mt19937 rng(rd());for(inti=0; i <5;i++) { cout <<rng() << endl; }return0; 3、std::...
std::random_device rd; std::uniform_int_distribution<int> dist(1, 5); // get random numbers with: dist(rd); 据我所知,这很好用。 相反,这是我在大多数示例/网站/文章中发现的: std::random_device rd; std::mt19937 e{rd()}; // or std::default_random_engine e{rd()}; std::un...
std::random_device rd; // 真随机数生成器std::mt19937 gen(rd()); // 以真随机数为种子的Mersenne Twister引擎std::uniform_int_distribution<> dis(1, 6); // 均匀分布for (int n=0; n<10; ++n)std::cout << dis(gen) << ' '; // 生成1到6之间的随机数 在上面的示例中,我们使用std...
#include<random>#include<iostream>voidtest(){std::random_devicerd;std::cout<<rd()<<", ";std::cout<<rd()<<", ";std::cout<<rd()<<std::endl;}intmain(){test();test();test();return0;} msvc image-20210706202721923 gcc image-20210706203142452 ...
在上述代码中,首先创建了一个std::random_device对象rd,用于生成种子。然后,使用该种子创建了一个std::mt19937对象gen,作为伪随机数生成器。最后,创建了一个std::uniform_int_distribution对象dis,用于生成1到6之间的均匀分布的随机整数。通过调用dis(gen),可以生成随机数。 需要注意的是,虽然std::mt19937是一个...
在这个示例中,我们创建了一个 std::random_device 对象rd,并通过调用 rd() 方法生成了一个随机数。这个随机数被存储在 random_value 变量中,并输出到控制台。 指出使用random_device时需要注意的事项: 性能:random_device 的性能通常低于伪随机数生成器,因为它需要依赖外部硬件或操作系统提供的随机源。因此,在需...
还有:'mt19937'isnotamemberof'std';'normal_distribution'isnotamemberof'std'.使用如下:std::random_devicerd;std::mt19937rg(rd());std::normal_distribution<>normDist(0,0.1);... 还有:'mt19937' is not a member of 'std';'normal_distribution' is not a member of 'std'.使用如下:std::...
#include <iostream> #include #include <random> #include <string> int main() { std::random_device rd; std::map<int, int> hist; std::uniform_int_distribution<int> dist(0, 9); for (int n = 0; n != 20000; ++n) ++hist[dist(rd)]; // 注意:仅用于演示:一旦熵池耗尽, // 许多...
#include <iostream> #include <string> #include #include <random> int main() { std::random_device rd; std::map<int, int> hist; std::uniform_int_distribution<int> dist(0, 9); for (int n = 0; n < 20000; ++n) { ++hist[dist(rd)]; // 注意:仅演示:一旦熵池耗尽, // 许多 r...