在Python中,当你尝试使用print(random.shuffle(list))时,输出会是None,这是因为random.shuffle函数的行为特性导致的。下面我会详细解释这个问题,并提供正确使用random.shuffle的示例代码。 理解random.shuffle函数的行为: random.shuffle函数用于就地(in-place)打乱列表元素的顺序。这意味着它会直接修改传入的列表,而不...
>>> help(random.shuffle) Help on method shuffle in module random: shuffle(x, random=None) method of random.Random instance Shuffle list x in place, and return None. Optional argument random is a 0-argument function returning a random float in [0.0, 1.0); if it is the default None, th...
Python的random.shuffle()函数可以用来乱序序列,它是在序列的本身打乱,而不是新生成一个序列。 示例: fromrandomimportshuffle x= [[i]foriinrange(10)] shuffle(x)print(x) shuffle()返回的是None,列表x的顺序被打乱。
你用 x = random.shuffle(items)那么x永远是None了，你这里可以这样用啊：def main():import random items = ['红桃A','黑桃A',...,]x = items[:] # 得到一个items的深拷贝 random.shuffle(x)下面你再用这个打乱的x就可以了，如果你的items后面没什么用的话，可以下面直接用items了像下面...
在Python的random模块中,shuffle()函数是一个非常重要的函数,用于将可迭代对象(如列表)中的元素进行随机排序。这个函数在实际编程中非常有用,例如在洗牌、生成随机序列等场景中。 基本功能 random.shuffle()函数的基本功能是将传入的可迭代对象中的元素进行随机排序。经过shuffle()函数处理后的可迭代对象,其中的元素顺...
Python random.shuffle 函数用法 在Python中,random.shuffle 是用于将一个列表(list)中的元素随机打乱顺序的函数。这个函数直接修改原列表,不会返回新的列表。因此,使用该函数后,原来的列表顺序会被改变。 语法 random.shuffle(x[, random]) 参数: x: 一个可变序列,通常是列表(list)。注意,这个序列的元素应当是...
random.shuffle是Python标准库中random模块的一个函数,用于将序列(如列表)中的元素随机打乱位置。这个函数会就地修改传入的序列,而不是创建一个新的打乱顺序的副本。 以下是如何使用random.shuffle函数的一个基本示例: 代码语言: 代码 importrandom # 创建一个列表 ...
翻看random.shuffle的源码,发现正是洗牌算法。 defshuffle(self, x, random=None):ifrandomisNone: randbelow = self._randbelowforiinreversed(range(1,len(x))): j = randbelow(i +1) x[i], x[j] = x[j], x[i]else: _int=intforiinreversed(range(1,len(x))): ...
6. shuffle(x, random=None) method of random.Random instance Shuffle list x in place, and return None. # 给列表随机排序,俗称“洗牌”函数>>> random.shuffle([1,2,3,4,5,6])>>> a = [1,2,3,4,5,6]>>> random.shuffle(a)>>> a[4, 6, 5, 2, 3, 1]>>> random.shuffle(a)>...
`shuffle` 函数是 Python 的 `random` 模块中的功能，用于随机排列列表或序列的元素。使用前需导入 `random` 模块。其基本用法为 `random.shuffle(sequence)`，其中 `sequence` 是要随机排列的序列。此函数直接在原地修改序列，适用于可变序列，如列表。对于不可变序列（如字符串、元组），需要转换为列表后再应用 ...